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理想的候選人是具有深厚人工智能專業(yè)知識(shí)的全棧工程師，在LLM開發(fā)、上下文優(yōu)化和人工智能代理設(shè)計(jì)方面經(jīng)驗(yàn)豐富。
主要職責(zé)
領(lǐng)導(dǎo)平臺(tái)和人工智能產(chǎn)品中核心組件的設(shè)計(jì)和實(shí)施。
跨后端、前端和人工智能集成層交付端到端解決方案。
構(gòu)建和優(yōu)化LLM驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)，包括上下文構(gòu)建和檢索工作流。
將概念性人工智能用例轉(zhuǎn)化為可靠的生產(chǎn)就緒型解決方案。
通過代碼審查、指導(dǎo)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)促進(jìn)工程卓越。
與產(chǎn)品、平臺(tái)和數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)密切合作，確保無縫交付。
資格
計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程或相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)士學(xué)位或以上。
3年以上軟件或平臺(tái)工程經(jīng)驗(yàn)，具有強(qiáng)大的全棧能力(例如Java/Python加上現(xiàn)代前端框架)。
人工智能系統(tǒng)開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)，包括LLM集成、提示或上下文工程以及基于代理的解決方案設(shè)計(jì)。
對(duì)云原生架構(gòu)、微服務(wù)和API設(shè)計(jì)有扎實(shí)的理解。
強(qiáng)大的解決問題能力，擁有構(gòu)建可擴(kuò)展的高質(zhì)量系統(tǒng)的記錄。
首選的
在企業(yè)環(huán)境中擁有MLOps或部署AI應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)。
熟悉人工智能代理的上下文工程。
證明有能力以身作則，在團(tuán)隊(duì)中培養(yǎng)技術(shù)優(yōu)勢(shì)。