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※崗位職責(zé) 1.負(fù)責(zé)企業(yè)級AI系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計、技術(shù)選型與核心模塊開發(fā)，構(gòu)建高可用、可擴展的AI基礎(chǔ)設(shè)施； 2.主導(dǎo)機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)模型的設(shè)計、訓(xùn)練、優(yōu)化及部署全流程，確保模型的高效性和業(yè)務(wù)適配性； 3.開發(fā)AI工程化解決方案，包括分布式訓(xùn)練框架、模型服務(wù)化、自動化推理流水線等； 4.設(shè)計并實現(xiàn)AI系統(tǒng)性能優(yōu)化方案，涵蓋計算資源調(diào)度、模型壓縮、量化加速等技術(shù)方向； 5.制定AI開發(fā)規(guī)范與工程標(biāo)準(zhǔn)，建立模型版本管理、監(jiān)控告警、A/B測試等MLOps體系； 6.跟蹤研究前沿AI技術(shù)，推動技術(shù)成果在業(yè)務(wù)場景中的落地應(yīng)用，推動AI解決方案的規(guī)?；涞?。 ※任職要求 1.3年以上AI工程化開發(fā)經(jīng)驗，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架及ONNX/TVM等部署工具鏈； 2.精通Python/C++，具備扎實的算法實現(xiàn)能力，熟悉分布式系統(tǒng)設(shè)計與高并發(fā)場景優(yōu)化，具備CUDA編程或異構(gòu)計算加速經(jīng)驗； 3.深入理解機器學(xué)習(xí)原理，掌握Transformer、CNN、RNN等主流模型架構(gòu)及其工程實現(xiàn)細(xì)節(jié)； 4.熟悉Docker/Kubernetes云原生技術(shù)棧，具有阿里云/華為云/騰訊云/AWS/Azure等云平臺實戰(zhàn)經(jīng)驗； 5.熟悉LLM微調(diào)部署、RAG應(yīng)用開發(fā)等生成式AI技術(shù)棧； 6.熟悉模型量化剪枝、知識蒸餾等優(yōu)化技術(shù)； 7.具備技術(shù)前瞻性和優(yōu)秀的系統(tǒng)設(shè)計能力，能夠快速吸收并轉(zhuǎn)化前沿AI論文成果，且平衡技術(shù)先進(jìn)性與工程可行性； 8.強烈的責(zé)任心與自驅(qū)力，適應(yīng)快節(jié)奏的技術(shù)迭代環(huán)境；具備出色的技術(shù)文檔撰寫與方案宣講能力； 9.計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。