工作職責(zé)
1、結(jié)合文本輿情、圖像監(jiān)控、傳感器等多模態(tài)數(shù)據(jù)與本體知識(shí),設(shè)計(jì)決策智能算法,涵蓋因果推理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多目標(biāo)優(yōu)化等,實(shí)現(xiàn)基于人工智能的動(dòng)態(tài)策略調(diào)整引擎。
2、開發(fā)數(shù)字政府行業(yè)決策智能體工具,涵蓋語義理解,行為預(yù)測(cè),行為決策、場(chǎng)景推演模擬、數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)、規(guī)劃優(yōu)化等相關(guān)領(lǐng)域,支持用戶自定義決策流程,構(gòu)建融合LLM與專家規(guī)則的混合決策系統(tǒng),支撐前瞻性決策。
3、優(yōu)化算法性能,滿足實(shí)時(shí)決策需求;開發(fā)智能體沙箱環(huán)境,支持萬級(jí)并發(fā)模擬推演。
4、團(tuán)隊(duì)協(xié)作,將算法適配到數(shù)字政府/能源等行業(yè)具體場(chǎng)景。
5、關(guān)注國(guó)際前沿技術(shù)與產(chǎn)品動(dòng)態(tài),探索端到端預(yù)測(cè)、決策和規(guī)劃的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型研發(fā),掌握相關(guān)算法的發(fā)展,推動(dòng)算法創(chuàng)新。
任職要求
1、碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、人工智能或相關(guān)專業(yè),3年以上團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn),5年以上人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2、熟悉因果推理、預(yù)測(cè)優(yōu)化、決策規(guī)劃、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等決策相關(guān)算法,有較強(qiáng)的編程能力,熟悉C++,python等語言,以及l(fā)inux開發(fā)環(huán)境,具備良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ),熟練掌握常用的深度學(xué)習(xí)開源框架,如PyTorch、TensorFlow等,要求熟悉至少一種框架,有實(shí)際部署經(jīng)驗(yàn)。
3、有數(shù)據(jù)決策智能體開發(fā)經(jīng)驗(yàn),具備多模態(tài)數(shù)據(jù)與知識(shí)融合的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
4、了解數(shù)字政府/能源等行業(yè)決策流程,能夠?qū)⑺惴ㄅc行業(yè)需求相結(jié)合。
加分項(xiàng)。
5、熟悉業(yè)內(nèi)常見的決策與規(guī)劃算法,例如狀態(tài)機(jī)、決策樹、專家系統(tǒng)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、POMDP、hybrid A*、RRT、lattice planner等,熟悉各個(gè)算法之間的優(yōu)劣與應(yīng)用特點(diǎn)。
6、參加kaggle或知名會(huì)議上舉辦的相關(guān)比賽取得優(yōu)異成績(jī)。
7、第一作者發(fā)表過人工智能頂會(huì)論文(NeurIPS/ICML/KDD等)。