崗位職責:
提示詞工程設計與優(yōu)化
? 針對各類企業(yè)級場景,設計、迭代和優(yōu)化大模型的提示詞(Prompt)策略,確保自然語言理解和任務執(zhí)行的高效準確。
? 調(diào)研并應用Prompt Engineering最佳實踐,提升模型在多任務、多領域場景中的應答質(zhì)量。
工作流與流程系統(tǒng)規(guī)劃
? 負責基于LLM和Agent編輯引擎的企業(yè)級工作流設計,構建多模型協(xié)同運行的自動化流程。
? 融合低代碼或RPA工具,設計跨系統(tǒng)自動化交互方案,實現(xiàn)智能體與ERP、CRM等業(yè)務系統(tǒng)無縫對接。
技術支持與持續(xù)優(yōu)化
? 持續(xù)跟進前沿技術(如LLM、Agent框架、Prompt調(diào)優(yōu)工具),調(diào)整和完善業(yè)務邏輯。
? 撰寫技術文檔和操作手冊,為團隊提供技術支持和培訓,促成技術方案在業(yè)務側高效落地。
崗位要求:
技術與項目能力
? 具備LLM及智能體項目經(jīng)驗,熟悉提示詞工程及流程設計相關工作。
? 熟練掌握Prompt Engineering方法,能針對不同場景提出精準、高效的提示詞策略。
? 熟悉常用開源工具,能結合實際業(yè)務要求進行深度定制和性能優(yōu)化。
? 對工作流系統(tǒng)的架構設計有清晰認識,熟悉低代碼工具(如Dify、RAGFlow、扣子等)的集成及自動化流程優(yōu)化。
綜合素質(zhì)
? 對AI領域充滿熱情,具備快速學習和應對技術變革的能力。
? 優(yōu)秀的溝通和團隊協(xié)作能力,能跨部門推動技術方案的落地與應用。
? 本科及以上學歷,計算機、人工智能或相關專業(yè)優(yōu)先。
【加分項】
? 曾參與過開源項目或在行業(yè)內(nèi)發(fā)表過相關技術文章。
? 熟悉多種大模型以及多模態(tài)大模型(例如 GPT-4o, o1 , o3 llama QWQ, claude等模型)或復雜Agent協(xié)作系統(tǒng)的設計與應用。
? 有實際的高并發(fā)、并行工作流或者復雜Agent系統(tǒng)設計經(jīng)驗。