崗位職責(zé):
提示詞工程設(shè)計與優(yōu)化
? 針對各類企業(yè)級場景,設(shè)計、迭代和優(yōu)化大模型的提示詞(Prompt)策略,確保自然語言理解和任務(wù)執(zhí)行的高效準(zhǔn)確。
? 調(diào)研并應(yīng)用Prompt Engineering最佳實踐,提升模型在多任務(wù)、多領(lǐng)域場景中的應(yīng)答質(zhì)量。
工作流與流程系統(tǒng)規(guī)劃
? 負(fù)責(zé)基于LLM和Agent編輯引擎的企業(yè)級工作流設(shè)計,構(gòu)建多模型協(xié)同運行的自動化流程。
? 融合低代碼或RPA工具,設(shè)計跨系統(tǒng)自動化交互方案,實現(xiàn)智能體與ERP、CRM等業(yè)務(wù)系統(tǒng)無縫對接。
技術(shù)支持與持續(xù)優(yōu)化
? 持續(xù)跟進前沿技術(shù)(如LLM、Agent框架、Prompt調(diào)優(yōu)工具),調(diào)整和完善業(yè)務(wù)邏輯。
? 撰寫技術(shù)文檔和操作手冊,為團隊提供技術(shù)支持和培訓(xùn),促成技術(shù)方案在業(yè)務(wù)側(cè)高效落地。
崗位要求:
技術(shù)與項目能力
? 具備LLM及智能體項目經(jīng)驗,熟悉提示詞工程及流程設(shè)計相關(guān)工作。
? 熟練掌握Prompt Engineering方法,能針對不同場景提出精準(zhǔn)、高效的提示詞策略。
? 熟悉常用開源工具,能結(jié)合實際業(yè)務(wù)要求進行深度定制和性能優(yōu)化。
? 對工作流系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計有清晰認(rèn)識,熟悉低代碼工具(如Dify、RAGFlow、扣子等)的集成及自動化流程優(yōu)化。
綜合素質(zhì)
? 對AI領(lǐng)域充滿熱情,具備快速學(xué)習(xí)和應(yīng)對技術(shù)變革的能力。
? 優(yōu)秀的溝通和團隊協(xié)作能力,能跨部門推動技術(shù)方案的落地與應(yīng)用。
? 本科及以上學(xué)歷,計算機、人工智能或相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
【加分項】
? 曾參與過開源項目或在行業(yè)內(nèi)發(fā)表過相關(guān)技術(shù)文章。
? 熟悉多種大模型以及多模態(tài)大模型(例如 GPT-4o, o1 , o3 llama QWQ, claude等模型)或復(fù)雜Agent協(xié)作系統(tǒng)的設(shè)計與應(yīng)用。
? 有實際的高并發(fā)、并行工作流或者復(fù)雜Agent系統(tǒng)設(shè)計經(jīng)驗。