雇員點評標簽
職位描述
機器學習大模型算法自然語言處理PythonC++Java人工智能計算機軟件云計算/大數(shù)據(jù)
職位描述：
（1）負責跟蹤人工智能、大模型等前沿技術如DeepSeek框架及算法進行設計、研發(fā)、項目建設及解決方案撰寫。
（2）負責人工智能相關技術在財務、金融領域的應用、包括機器學習、自然語言處理、大模型等AI技術及場景落地。
（3）負責人工智能及大模型涉及的構建、應用、管理等平臺的設計和開發(fā)，包括算法模型構建與設計、算法框架的搭建與實現(xiàn)等。
（4）運用AI技術、財務分析規(guī)則引擎等工具，構建覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈、各業(yè)務領域的數(shù)智化模型、算法，如：財務量本利分析模型、智能模擬測算模型、向量知識庫、提示詞工程。
職位要求：
（1）統(tǒng)招博士學歷，計算機、人工智能、數(shù)學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)，年齡35周歲以下。有財務、金融專業(yè)復合知識背景優(yōu)先。
（2）具備5年以上人工智能領域開發(fā)及架構規(guī)劃經(jīng)驗，熟悉機器學習、自然語言處理、大模型等AI技術及場景落地，有完整的人工智能項目開發(fā)經(jīng)驗，能夠獨立設計并實現(xiàn)AI應用系統(tǒng)，有成功落地的AI項目案例。
（3）精通至少兩種編程語言，如Python、C++、Java等。熟悉常用的機器學習算法、深度學習原理，掌握PyTorch、TensorFlow等開源深度學習框架。
（4）了解高性能計算領域相關知識，熟悉AI加速芯片（如GPU、NPU等）。
（5）熟悉數(shù)據(jù)的預處理、分類、預測等方面，具備數(shù)據(jù)挖掘和分析能力。
（6）能夠設計AI平臺的基礎框架，包括算法模型構建與設計、算法框架的搭建與實現(xiàn)。
（7）具備系統(tǒng)架構設計能力，能夠解決通用業(yè)務問題，保證產(chǎn)品在業(yè)內(nèi)技術領先性。
（8）能夠設計覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈、各業(yè)務領域的數(shù)智化模型、算法，如財務量本利分析模型、智能模擬測算模型。
（9）具備快速學習和適應新技術的能力，能夠不斷更新知識體系，主動探索人工智能在財務、金融領域的創(chuàng)新應用。
工作地點
北京昌平區(qū)中國石油創(chuàng)新基地A19地塊3號樓
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職位發(fā)布者
韓茜楠/HRBP
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昆侖數(shù)智科技有限責任公司昆侖數(shù)智科技有限責任公司（以下簡稱昆侖數(shù)智）于2020年11月成立，是中國石油集團黨組立足“兩個大局”的時代背景，深入貫徹落實黨中央、國務院推動新一代信息技術與制造業(yè)深度融合、打造數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢決策部署，加快數(shù)字化轉型步伐，推進“十四五”信息化建設跨越式發(fā)展，強固治理體系和治理能力現(xiàn)代化服務支撐，而組建的能源行業(yè)領域數(shù)字化智能化技術研發(fā)和服務商。按照建立中國特色現(xiàn)代企業(yè)制度的要求，昆侖數(shù)智設立股東會、董事會、監(jiān)事會和經(jīng)營管理層，把黨的領導融入公司治理各環(huán)節(jié)，明晰治理主體權責邊界，形成各司其職、各負其責，協(xié)調(diào)運轉、有效制衡的公司治理機制。昆侖數(shù)智將積極落實中國石油的決策部署，按照專業(yè)化發(fā)展和市場化運作的方向，發(fā)揮能源行業(yè)信息化實踐經(jīng)驗優(yōu)勢，順應未來產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢，以“能源行業(yè)和流程工業(yè)數(shù)字化轉型的賦能者”為愿景，聚焦信息通信技術的應用研究和推廣服務，構建集咨詢、設計、研發(fā)、交付、運營于一體的完整價值鏈，提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化服務能力，助推集團公司數(shù)字化轉型、智能化發(fā)展，服務能源行業(yè)和流程工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化邁進，努力建設成為國內(nèi)能源工業(yè)領域領先的數(shù)字化智能化科技公司、國際能源和流程工業(yè)數(shù)字化智能化百強企業(yè)。公司辦公地址：北京市東城區(qū)青龍胡同1號歌華大廈A座15層北京市昌平區(qū)沙河鎮(zhèn)西沙屯橋西中國石油科技園北京市石景山區(qū)京原路7號東方地球物理大廈
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