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崗位職責(zé)：
1.核心平臺(tái)開發(fā)：負(fù)責(zé)AI數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)與核心模塊開發(fā)，包括分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、實(shí)時(shí)/離線計(jì)算引擎、自動(dòng)化數(shù)據(jù)標(biāo)注工具鏈等，支撐千億級(jí)參數(shù)模型的訓(xùn)練與推理需求；
2.MLOps體系建設(shè)：開發(fā)模型全生命周期管理工具，涵蓋特征工程、超參數(shù)調(diào)優(yōu)、模型版本控制、AB測(cè)試及動(dòng)態(tài)擴(kuò)縮容模塊，支持TensorFlow/PyTorch框架的異構(gòu)算力調(diào)度。
崗位要求：
1.計(jì)算機(jī)、人工智能、自動(dòng)化、機(jī)械電子專業(yè)，本科及以上學(xué)歷；
2.熟悉掌握Go語(yǔ)言，具有分布式系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)治理等方面的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
3.熟悉常見數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式存儲(chǔ)等AI數(shù)據(jù)平臺(tái)組件接口；
4.基礎(chǔ)知識(shí)扎實(shí)，視野開闊，思維活躍，創(chuàng)新能力強(qiáng)。