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崗位職責： 1、負責故障診斷算法的開發(fā)工作，能夠利用振動、溫度、電流、電壓等信號開發(fā)故障診斷、異常檢測、健康評估、與剩余使用壽命預測算法； 2、負責設備故障預測與健康管理系統(tǒng)開發(fā)，包括系統(tǒng)架構、數(shù)理模型、通信協(xié)議、組件交互、可靠性設計等； 3、負責AI技術的工程應用轉化，包括算法模型的訓練、部署、調試、維護等工作，根據(jù)工業(yè)場景需求，開發(fā)和維護算法庫； 4、負責邊緣端算法模型的部署應用，熟悉模型量化、壓縮、知識蒸餾等方法； 5、負責垂直領域大模型研發(fā)，基于LLM+領域知識庫構建RAG系統(tǒng)，開發(fā)AI Agent、運維報告生成等功能。 任職要求 1、測控技術與儀器/計算機/電子信息/物聯(lián)網(wǎng)/人工智能/自動控制/機械工程等相關專業(yè)背景者優(yōu)先； 2、具備扎實的工業(yè)設備專業(yè)知識，熟悉常見機械設備的工作原理，如軸承、齒輪箱、電機、泵、壓縮機等。 3、具有3年以上工業(yè)設備故障診斷工作經(jīng)驗者優(yōu)先，熟悉設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷算法，掌握常用的振動/噪聲信號處理與特征提取方法； 4、具備物聯(lián)網(wǎng)云平臺開發(fā)經(jīng)驗和能力，精通物聯(lián)網(wǎng)技術原理，包括物聯(lián)網(wǎng)傳感技術、通信協(xié)議（如MQTT、TCP/IP、ZigBee、4G）、數(shù)據(jù)處理與分析等； 5、熟練掌握Tensorflow、Pytorch等深度學習框架，熟悉Python及相關數(shù)據(jù)分析工具，有深度學習、專家系統(tǒng)、大模型等AI算法開發(fā)與部署經(jīng)驗者優(yōu)先。 6、學歷要求：博士及以上。