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職責(zé)描述：
1.跟蹤并研究拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析、幾何深度學(xué)習(xí)、拓?fù)洳蛔兞康阮I(lǐng)域的最新學(xué)術(shù)進(jìn)展，并將其應(yīng)用于實(shí)際的業(yè)務(wù)場景。
2.設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化基于拓?fù)涮卣鞯臋C(jī)器學(xué)習(xí)模型，包括但不限于：使用持續(xù)同調(diào)等技術(shù)從復(fù)雜數(shù)據(jù)集中提取拓?fù)涮卣?、利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與拓?fù)浞椒ㄏ嘟Y(jié)合，處理圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。
3. 將原型算法進(jìn)行代碼優(yōu)化，構(gòu)建高性能、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)處理管道和模型服務(wù)，并完成大規(guī)模的離線與在線實(shí)驗(yàn)。
4. 與產(chǎn)品、前后端等人員緊密合作，理解業(yè)務(wù)需求，定義問題，并將拓?fù)鋽?shù)據(jù)算法的價(jià)值清晰地傳遞給相關(guān)方。
5. 在團(tuán)隊(duì)內(nèi)部分享拓?fù)鋽?shù)據(jù)相關(guān)的知識(shí)和最佳實(shí)踐，提升團(tuán)隊(duì)的整體技術(shù)水平。
職位要求：
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的碩士及以上學(xué)歷。
2.擁有至少1-2個(gè)將拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析成功應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)（包括但不限于學(xué)術(shù)研究、行業(yè)項(xiàng)目、Kaggle競賽等）。
3. 熟練掌握持續(xù)同調(diào)的理論和計(jì)算工具（例如：使用過 Gudhi, Dionysus, Ripser 等庫）。
4. 理解并實(shí)踐過拓?fù)涮卣鳎ㄈ绯志脠D、條形碼、Betti曲線）的向量化方法，并能將其集成到機(jī)器學(xué)習(xí)工作流中。
5. 精通 Python，并熟練使用其科學(xué)計(jì)算棧（NumPy, SciPy, Scikit-learn）。擁有扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，有使用 PyTorch 或 TensorFlow 的經(jīng)驗(yàn)。
6. 熟悉圖論和常見的圖算法，有圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
7. 具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，對代數(shù)拓?fù)?、同調(diào)論、計(jì)算拓?fù)浠蛭⒎謳缀斡谢镜睦斫狻?br>8. 出色的分析問題和解決問題的能力，能夠獨(dú)立主導(dǎo)技術(shù)難題的攻關(guān)。