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作為AIGC大模型算法工程師，您將站在人工智能技術(shù)的前沿，負(fù)責(zé)推動(dòng)多模態(tài)圖像生成領(lǐng)域的算法研究與應(yīng)用。我們期待您能與團(tuán)隊(duì)緊密合作，共同構(gòu)建高效、創(chuàng)新的算法訓(xùn)練與推理框架，并在核心技術(shù)上實(shí)現(xiàn)突破。 崗位職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)AIGC在多模態(tài)圖像生成方向的深入研究，包括但不限于文生圖、圖生圖、文生視頻，以及高可控生成等算法的應(yīng)用落地，解決實(shí)際業(yè)務(wù)中的技術(shù)難點(diǎn)； 2. 參與搭建算法訓(xùn)練和推理框架，針對(duì)業(yè)務(wù)目標(biāo)，通過Prompt優(yōu)化、模型微調(diào)、模型組合等手段，提升模型性能和用戶體驗(yàn)； 3. 負(fù)責(zé)模型的量化壓縮、訓(xùn)練框架優(yōu)化、推理加速等，以實(shí)現(xiàn)模型的高性能實(shí)用化； 4. 負(fù)責(zé)AIGC算法在集群上的部署工作，深入研究生成式算法的技術(shù)細(xì)節(jié)，探索實(shí)用性優(yōu)化方案； 5. 跟蹤AIGC方向的最新研究成果，評(píng)估其在業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用潛力，并實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)的突破； 任職要求： 1. 本科及以上學(xué)歷，碩士優(yōu)先； 2. 3~5年相關(guān)方向算法研究工作經(jīng)驗(yàn)；計(jì)算機(jī)、人工智能、信號(hào)處理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先考慮； 3. 有多模態(tài)生成式算法研究經(jīng)驗(yàn)，深刻理解Diffusion、GAN、VAE、Auto-regressive等生成式AI算法原理，并有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)； 4. 深入理解業(yè)界主流Diffusion類算法的原理和優(yōu)化方法，熟練掌握ControlNet、LoRA、P-Tuning、IA3等微調(diào)技術(shù)，有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)； 5. 熟練掌握Pytorch等主流深度學(xué)習(xí)框架，具備模型訓(xùn)練，模型轉(zhuǎn)換、推理加速和部署的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)； 6. 具備扎實(shí)的編程功底，熟練使用C++/Python等編程語言，熟悉Linux操作系統(tǒng)； 7. 能夠迅速掌握新技術(shù)，具備閱讀、理解并實(shí)現(xiàn)相關(guān)領(lǐng)域?qū)W術(shù)論文的能力； 8. 在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、TPAMI、IJCV 等頂會(huì)／期刊發(fā)表論文優(yōu)先，或在相關(guān)方向競賽獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先。 必選項(xiàng)（提供至少一項(xiàng)）： 1. 自己全程參與訓(xùn)練的生圖類全參數(shù)微調(diào)模型（civitai.com或其他UGC模型分享網(wǎng)站的鏈接） 2. 自己全程參與訓(xùn)練的模型產(chǎn)生的作品（附上參數(shù)，提示詞等信息）