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崗位職責： 1)數據產品規(guī)劃與設計：根據公司業(yè)務目標，負責制定數據產品的長期發(fā)展規(guī)劃，包括產品路線圖、關鍵里程碑及預期成果等。設計并實現數據產品的原型，確保其功能特性符合用戶需求，能有效支持業(yè)務決策。 2)數據分析與洞察生成：利用先進的數據分析工具和技術，挖掘數據價值，提供深入的業(yè)務洞察，幫助管理層了解業(yè)務現狀并作出決策。建立管理駕駛艙、智能分析與預測儀表盤等，為業(yè)務運營提供實時監(jiān)控和預警機制，支持精準決策。 3)數據應用與數據產品運營：建立數據與分析體系，主導數據產品化、數據服務與運營的全流程，通過高效的數據服務模式，確保數據能力及時響應業(yè)務部門的需求。與業(yè)務團隊緊密合作，開發(fā)定制化的數據產品、BI分析與服務，滿足不同業(yè)務領域的需求。 4)數據產品迭代與優(yōu)化：定期評估數據產品的使用效果，識別改進機會，快速迭代產品功能和服務流程。管理數據產品的生命周期，從概念驗證到上線后的持續(xù)優(yōu)化，確保產品的持續(xù)創(chuàng)新和高用戶滿意度。 5)數字化運營與效能提升：推動數據在企業(yè)中的廣泛應用，提升整體業(yè)務數字化運營效率和創(chuàng)新能力。利用數據技術和工具提升業(yè)務流程自動化水平和決策效率。推動指標體系、數據標準化、數據字典的建設，支持高效的數據共享和協(xié)作。 6)數據治理與管理體系構建：根據公司業(yè)務與數據戰(zhàn)略、行業(yè)標準及法規(guī)，負責制定和完善企業(yè)的數據治理體系和數據管理體系。建立實施數據治理政策、管理辦法、組織結構、數據業(yè)務流程等框架，確保數據管理的規(guī)范性和一致性。 7)數據資產管理與優(yōu)化：管理涵蓋結構化與非結構化的數據資產，包括數據分類分級、數據目錄、主數據、元數據、數據模型、指標體系等的建立和維護，確保數據資產的準確性、完整性和高效利用，推動數據價值最大化。制定并實施數據質量標準及監(jiān)控機制，監(jiān)督數據的準確性、一致性和完整性，識別并解決數據質量關鍵問題，確保高質量數據資源的使用。 8)數據隱私與合規(guī)保障：深入了解數據隱私保護和合規(guī)相關政策，確保所有數據處理活動符合適用法律和規(guī)定，確保用戶數據的安全與合規(guī)使用。 崗位要求： 1、教育背景：（學歷、專業(yè)等 ） 1)計算機科學與技術相關專業(yè)，本科及以上學歷。 2、經驗要求： 1)具有10年以上的數據分析、應用、數據治理領域工作經驗，至少4年擔任數據產品或數據分析、應用、數據治理負責人角色,3年以上團隊管理經驗； 2)豐富的從零到一的數據產品規(guī)劃、原型設計、產品開發(fā)、產品迭代以及產品運營與管理的數據產品全生命周期經驗，成功將數據分析轉化為具有業(yè)務價值的數據產品的經驗。 3)熟悉數據集成、清洗、處理、分析的方法與工具技術，在數據倉庫、大數據湖等領域有豐富的實踐經驗。 4)醫(yī)藥行業(yè)、大型集團型企業(yè)、知名咨詢公司背景優(yōu)先考慮。 3、知識與技能要求：（內容及等級/水平的描述） 1)精通數據分析技術棧及相關工具。 2)具備扎實的編程能力和數據分析技能，熟練掌握SQL、Python等編程語言，深入了解機器學習、深度學習。 3)對數據治理、數據安全有深入理解。 4、能力要求：（一般不超過3項） 1)具備優(yōu)秀的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠有效協(xié)調跨部門合作。 2)擁有強烈的責任心和敬業(yè)精神，能夠承受高壓工作環(huán)境。 3)卓越的問題解決能力和快速學習能力，能夠適應快速變化的技術和業(yè)務環(huán)境。