1、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、電子工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、通訊等相關(guān)領(lǐng)域的碩士或博士學(xué)位。
2、熟練掌握Python、R、Java、C++等編程語言,尤其是Python在AI領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,機器學(xué)習(xí)框架:熟悉Tensorflow、PyTorch、Keras、Scikit-learn等機器學(xué)習(xí)框架和庫。數(shù)據(jù)處理:具備數(shù)據(jù)處理和分析能力,熟悉SQL、Pandas、NumPy等工具。3、算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):扎實的算法基礎(chǔ),熟悉常見的機器學(xué)習(xí)算法(如回歸、分類、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
4、深度學(xué)習(xí):了解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)等深度學(xué)習(xí)模型。
5、自然語言處理(NLP):熟悉文本處理、情感分析、機器翻譯、語音識別等技術(shù)。
計算機視覺:了解圖像處理、目標(biāo)檢測、圖像分割等技術(shù)。
6、大數(shù)據(jù)技術(shù):熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理工具。
7、招聘專職、兼職人員。
8、薪酬待遇面談。