一、核心職責(zé)
1. 算法研發(fā)與模型優(yōu)化
? 基于PyTorch/TensorFlow框架開發(fā)多模態(tài)模型,重點(diǎn)解決模型壓縮、知識蒸餾等問題
? 了解主流開源模型框架
2.工程化落地實(shí)踐
? 搭建基于FastAPI/Flask的模型服務(wù)框架,開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化RESTful API接口(使用其他語言實(shí)現(xiàn)亦可)
? 完成開源AI工具鏈的本地化改造及生產(chǎn)環(huán)境部署
3. 全流程技術(shù)攻堅(jiān)
? 主導(dǎo)模型全生命周期管理,包括數(shù)據(jù)清洗、特征工程、模型訓(xùn)練及部署監(jiān)控
? 編寫技術(shù)交付文檔,主導(dǎo)跨部門協(xié)作的技術(shù)方案評審
二、任職資格
1、技術(shù)硬性要求:
? 統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)/數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)(需學(xué)信網(wǎng)認(rèn)證)
? 3年以上AI工程化經(jīng)驗(yàn)
2、核心技術(shù)棧:
? 精通Python開發(fā),熟悉多進(jìn)程/協(xié)程編程及性能優(yōu)化
? 掌握PyTorch高階特性(如自定義算子開發(fā)、動(dòng)態(tài)計(jì)算圖優(yōu)化)
? 具備Docker生產(chǎn)環(huán)境部署能力