職位描述
數(shù)據(jù)可視化FINEBI數(shù)據(jù)架構數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)建模SqlHadoopFlinkSpark數(shù)據(jù)魔方
崗位職責：
1. 整合來自不同來源的多維數(shù)據(jù)，并進行清洗、轉換和標準化，以確保數(shù)據(jù)的質量和一致性。根據(jù)業(yè)務需求，設計并實現(xiàn)適合多維數(shù)據(jù)分析的模型，這些模型能夠捕捉數(shù)據(jù)的內(nèi)在關系和模式。
2. 構建支持多維查詢和報表生成的系統(tǒng)，以便用戶能夠根據(jù)不同的維度和指標對數(shù)據(jù)進行靈活的分析和可視化。
3. 設計并優(yōu)化圖數(shù)據(jù)庫架構和查詢算法，對于大數(shù)據(jù)量和高并發(fā)的情況，優(yōu)化查詢性能，簡化圖數(shù)據(jù)的查詢和分析過程，確保分析結果的及時性和準確性。
4. 組織和協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)治理項目的實施，推動數(shù)據(jù)治理工作的落地和持續(xù)改進。
5. 主導數(shù)據(jù)平臺能力規(guī)劃和生態(tài)規(guī)劃(離線，實時，治理，流批一體)。
技術要求：
1、本科及以上學歷，理工類相關專業(yè)，統(tǒng)計、數(shù)學、計算機、通訊或相關專業(yè)本科及以上學歷，有過數(shù)據(jù)分析挖掘、DMP、數(shù)據(jù)可視化、用戶生命周期管理相關經(jīng)驗為佳。
2、深入理解和掌握數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等相關技術，能夠處理和分析大量的多維數(shù)據(jù)。
3、掌握圖數(shù)據(jù)庫的基本原理和查詢技術，熟悉主流的圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，熟悉圖查詢語言的語法和特性，能夠編寫復雜的圖查詢語句。
4、深入了解Hadoop生態(tài)系統(tǒng)、Spark、Flink、Kafka、Hive等相關技術，有Kubermetes、Docker、Mesos等容器技術經(jīng)驗。
5、熟悉關系型數(shù)據(jù)庫（如MySQL、Oracle等）和非關系型數(shù)據(jù)庫（如MongoDB、Redis等）的使用和原理。
6、具備數(shù)據(jù)建模知識，能夠根據(jù)業(yè)務需求設計合理的多維數(shù)據(jù)模型。熟練使用多維數(shù)據(jù)分析工具，如FineBI、Smartbi等，能夠進行復雜的數(shù)據(jù)分析和報表生成。7、掌握ETL數(shù)據(jù)倉庫搭建與數(shù)據(jù)建模，如：Kettle, DataX,Sqoop等軟件的使用。
1. 整合來自不同來源的多維數(shù)據(jù)，并進行清洗、轉換和標準化，以確保數(shù)據(jù)的質量和一致性。根據(jù)業(yè)務需求，設計并實現(xiàn)適合多維數(shù)據(jù)分析的模型，這些模型能夠捕捉數(shù)據(jù)的內(nèi)在關系和模式。
2. 構建支持多維查詢和報表生成的系統(tǒng)，以便用戶能夠根據(jù)不同的維度和指標對數(shù)據(jù)進行靈活的分析和可視化。
3. 設計并優(yōu)化圖數(shù)據(jù)庫架構和查詢算法，對于大數(shù)據(jù)量和高并發(fā)的情況，優(yōu)化查詢性能，簡化圖數(shù)據(jù)的查詢和分析過程，確保分析結果的及時性和準確性。
4. 組織和協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)治理項目的實施，推動數(shù)據(jù)治理工作的落地和持續(xù)改進。
5. 主導數(shù)據(jù)平臺能力規(guī)劃和生態(tài)規(guī)劃(離線，實時，治理，流批一體)。
技術要求：
1、本科及以上學歷，理工類相關專業(yè)，統(tǒng)計、數(shù)學、計算機、通訊或相關專業(yè)本科及以上學歷，有過數(shù)據(jù)分析挖掘、DMP、數(shù)據(jù)可視化、用戶生命周期管理相關經(jīng)驗為佳。
2、深入理解和掌握數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等相關技術，能夠處理和分析大量的多維數(shù)據(jù)。
3、掌握圖數(shù)據(jù)庫的基本原理和查詢技術，熟悉主流的圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，熟悉圖查詢語言的語法和特性，能夠編寫復雜的圖查詢語句。
4、深入了解Hadoop生態(tài)系統(tǒng)、Spark、Flink、Kafka、Hive等相關技術，有Kubermetes、Docker、Mesos等容器技術經(jīng)驗。
5、熟悉關系型數(shù)據(jù)庫（如MySQL、Oracle等）和非關系型數(shù)據(jù)庫（如MongoDB、Redis等）的使用和原理。
6、具備數(shù)據(jù)建模知識，能夠根據(jù)業(yè)務需求設計合理的多維數(shù)據(jù)模型。熟練使用多維數(shù)據(jù)分析工具，如FineBI、Smartbi等，能夠進行復雜的數(shù)據(jù)分析和報表生成。7、掌握ETL數(shù)據(jù)倉庫搭建與數(shù)據(jù)建模，如：Kettle, DataX,Sqoop等軟件的使用。
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工作地點
深圳南山區(qū)留學生創(chuàng)業(yè)大廈二期16樓
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深圳市先創(chuàng)數(shù)字技術有限公司深圳市先創(chuàng)數(shù)字技術有限公司成立于2002年，專注于公、檢、法、海關、邊檢、部隊等信息化建設18年。注冊資金人民幣3000萬元?？偛孔湓谀仙礁咝录夹g產(chǎn)業(yè)園，是國內(nèi)領先的新一代公安信息化整體解決方案服務商。公司利用人工智能、機器學習、大數(shù)據(jù)等先進技術，全面推廣智慧型政務警務信息化解決方案，涵蓋智慧邊海防、智慧檢查站、街面巡防、重點人員管控預警、實戰(zhàn)指揮平臺、人工智能大數(shù)據(jù)平臺等。作為深圳市政府重點扶持的創(chuàng)新型企業(yè)，公司始終致力于為公安部門提供專業(yè)的信息化產(chǎn)品和解決方案，業(yè)務涵蓋智能交通、公安大數(shù)據(jù)、安防系統(tǒng)集成等領域，公司先后取得了安防一級資質、系統(tǒng)集成二級資質、涉密信息系統(tǒng)集成乙級資質、通過了ISO9001質量管理體系認證、高新技術企業(yè)認定、廣東省重合同守信用企業(yè)認證、100多項軟件著作權及數(shù)十項專利技術等資質，并在成都、武漢、珠海、等地設有分公司。公司近100人，技術研發(fā)人員占比70%，與各大高校形成產(chǎn)學研合作，與中山大學，電子科技大學等高校均有合作。榮譽資質1、資質證書質量管理體系ISO9001:2008認證；環(huán)境管理體系ISO14001:2004認證；廣東省安全和技術防范一級資質；工信部系統(tǒng)集成二級資質；設計、施工、維修資格證。2、榮譽證書中國智慧城市建設推薦品牌；中國智能交通30強企業(yè)；廣東省重合同守信用企業(yè)；深圳市軟件行業(yè)協(xié)會會員單位；深圳市高新技術產(chǎn)業(yè)協(xié)會會員單位。3、專利證書數(shù)十項發(fā)明專利技術；100多項軟件著作權；軟件企業(yè)認證；軟件產(chǎn)品登記證書。工作時間及福利：1、工作時間：實行每周5天8小時工作制。2、社保：按照國家規(guī)定繳納五險一金。3、勞動保護：意外傷害險，高溫津貼，每年安排一次免費體檢。4、休假：員工依法享有法定節(jié)假日、產(chǎn)假、陪產(chǎn)假、婚假、喪假及年休假等。5、團建活動：形式多樣內(nèi)容豐富，跑團、讀書會、生日會、聚餐、郊游等。6、差旅補助：工作出差，除了交通住宿費用實報實銷外，公司還給予出差補助。7、年終表彰獎勵：獎勵每年度在技術創(chuàng)新、市場發(fā)展及運營管理等領域表現(xiàn)突出的團隊及個人。8、年度利潤分享計劃：公司采取利潤分享的形式發(fā)放年度獎金。9、培訓晉升：安排新員工入職培訓、企業(yè)內(nèi)部培訓、內(nèi)部交流研討會、崗位輔導、外出參觀交流等，并對獲得中、高級專業(yè)技術職稱證書的員工予以獎勵；無天花板晉升機制，只要有能力有意愿大把機會等著你。10、其他福利：過節(jié)費、結婚及生育賀金、吊唁金、端午/中秋/春節(jié)等節(jié)日禮品或者慰問金等。
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