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一、工作關(guān)系 匯報對象：部門負(fù)責(zé)人 管理下屬：無 內(nèi)部聯(lián)系：部門內(nèi)員工、其他部門相關(guān)崗位員工 外部聯(lián)系：集團(tuán)及集團(tuán)下屬兄弟單位，外包/非外包商等 二、工作職責(zé) 1、運用內(nèi)外部多源數(shù)據(jù)，建立并優(yōu)化推薦、風(fēng)控、營銷等算法和機(jī)制，支持業(yè)務(wù)創(chuàng)新和發(fā)展。 2、分析現(xiàn)有算法不足，提出并推動解決方案實施，提高對數(shù)據(jù)的智能化、結(jié)構(gòu)化處理效率。 3、關(guān)注業(yè)界前沿算法技術(shù)，結(jié)合公司業(yè)務(wù)特點，搭建涵蓋基礎(chǔ)算法庫、模型框架以及應(yīng)用策略的一體化AI 核心算法體系。 4、規(guī)劃算法相關(guān)產(chǎn)品和技術(shù)方案，解決業(yè)務(wù)問題，提升業(yè)務(wù)效率與質(zhì)量。 5、負(fù)責(zé)對公司算法相關(guān)知識產(chǎn)權(quán)的管理，包括專利申請、技術(shù)秘密保護(hù)等工作，保障公司算法技術(shù)創(chuàng)新成果得到有效保護(hù)。 三、崗位工作內(nèi)容 1、嘗試并運用各種模型構(gòu)建方式來建設(shè)適用于汽車金融業(yè)務(wù)的算法，并提升性能和穩(wěn)定性，比如在線學(xué)習(xí)、主動學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等研究。并持續(xù)對算法進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)與穩(wěn)定性加固。 2、深度挖掘各類結(jié)構(gòu)化，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源，建立用戶畫像，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，提升風(fēng)控和反欺詐能力，以數(shù)據(jù)驅(qū)動各部門決策，并提升運營效率。 3、與開發(fā)團(tuán)隊緊密協(xié)作，提供專業(yè)算法技術(shù)支持，保障算法的高效落地運行，并進(jìn)行監(jiān)控、評估和維護(hù)算法系統(tǒng)，及時發(fā)現(xiàn)問題并優(yōu)化改進(jìn)。 4、探索前沿算法技術(shù)在汽車金融領(lǐng)域的應(yīng)用可能性，開展技術(shù)預(yù)研與創(chuàng)新。 5、組織內(nèi)部培訓(xùn)交流，指導(dǎo)團(tuán)隊提升技術(shù)能力。 6、完成部門安排的其他工作，參與行業(yè)交流。 四、教育背景及相關(guān)經(jīng)驗 碩士及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)或計算機(jī)等相關(guān)領(lǐng)域教育背景，5 年以上算法領(lǐng)域工作經(jīng)驗，3 年以上算法研究經(jīng)驗。 五、相關(guān)知識及技能 1、具備扎實深厚的計算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法原理和操作系統(tǒng)有深入理解，能夠熟練運用相關(guān)知識解決實際工程問題，優(yōu)化算法性能和資源利用效率。 2、出色的溝通能力，能承受一定工作壓力，很強(qiáng)的使命感和自我驅(qū)動力，具備良好的需求理解能力、溝通協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊合作精神，能夠獨立完成并領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊完成算法的工程化應(yīng)用實現(xiàn)。 3、具備最優(yōu)化理論、概率與統(tǒng)計、組合數(shù)學(xué)和博弈論等方面的數(shù)學(xué)儲備，如隨機(jī)梯度下降（SGD）、馬爾可夫鏈蒙特卡洛（MCMC）、拍賣算法及納什均衡等。并能靈活應(yīng)用于算法設(shè)計、優(yōu)化和策略制定。同時，了解新興數(shù)學(xué)工具如拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析（TDA）、信息幾何在算法中的潛在應(yīng)用，為算法創(chuàng)新提供新的思路和方法。 4、在計算廣告學(xué)算法、廣告競價、路徑規(guī)劃和風(fēng)控規(guī)則等領(lǐng)域有深入研究或者資深的工作經(jīng)驗，能將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)問題，針對數(shù)據(jù)稀疏性、噪聲等挑戰(zhàn)對算法進(jìn)行適配和改進(jìn)。 5、熟練掌握Python、R等語言，精通NumPy、Spark、MATLAB等工具。 6、熟悉 MLOps 相關(guān)工具（如 MLflow、Kubeflow）、代碼版本管理工具（如 Git）和自動化測試框架（如 Pytest）