工作地點(diǎn):
北京/雄安新區(qū)/長(zhǎng)沙/成都/蘭州/昆明
崗位職責(zé):
1.AI算法研發(fā)與落地:深度參與有色金屬行業(yè)智能制造、智能工廠建設(shè)項(xiàng)目,負(fù)責(zé)核心AI算法(機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試、優(yōu)化及實(shí)際工業(yè)部署。
2.工業(yè)場(chǎng)景建模與優(yōu)化:理解有色金屬生產(chǎn)工藝及業(yè)務(wù)痛點(diǎn),針對(duì)高噪聲、時(shí)序性、多源異構(gòu)的工業(yè)數(shù)據(jù),構(gòu)建高性能AI模型并解決實(shí)際生產(chǎn)問(wèn)題。
3.前沿追蹤與創(chuàng)新研究:跟蹤人工智能前沿進(jìn)展(大語(yǔ)言模型、時(shí)序分析、工業(yè)視覺(jué)、小樣本/遷移學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)控制等),評(píng)估其在有色行業(yè)的應(yīng)用潛力,并開(kāi)展創(chuàng)新性研究與預(yù)研工作。
4.跨領(lǐng)域協(xié)作與技術(shù)轉(zhuǎn)化:與工藝、設(shè)備、自動(dòng)化工程師及現(xiàn)場(chǎng)人員緊密合作,準(zhǔn)確理解業(yè)務(wù)需求,將行業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)化為可落地的技術(shù)方案,并能夠用通俗易懂的方式解釋AI模型原理與結(jié)果。
5.項(xiàng)目全周期支持:參與需求分析、方案設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集和實(shí)地調(diào)研(礦山、工廠、實(shí)驗(yàn)室等場(chǎng)景);參與技術(shù)交流與研討,撰寫(xiě)高質(zhì)量技術(shù)文檔,并完成必要的成果展示與總結(jié)(如匯報(bào)、PPT、專利論文等)。
任職要求
1. 本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、軟件工程、通信、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè);兩年及以上算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2. 精通基于C++、Python的算法開(kāi)發(fā),熟練掌握pytorch/tensorflow/mxnet/caffe等至少一項(xiàng)深度學(xué)習(xí)框架,熟悉NLP、搜索推薦等相關(guān)優(yōu)先。
3. 具有較強(qiáng)的動(dòng)手實(shí)戰(zhàn)能力,具備將算法應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)和能力。
4. 有過(guò)實(shí)際項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn),具備大模型部署、微調(diào)經(jīng)驗(yàn),有并行計(jì)算、GPU加速、算力優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
5. 在NLP/CV/推薦/搜索領(lǐng)域,發(fā)表過(guò)論文和專利、軟著者優(yōu)先。
6. 能根據(jù)AI論文復(fù)現(xiàn)相關(guān)算法,有大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型研發(fā)和訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。