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技能要求：
1、人工智能、計算機、自動控制、數(shù)學相關專業(yè)；
2、熟練掌握 Python 編程語言，熟悉 C++或Java編程語言；
3、熟練掌握 PyTorch、TensorFlow 等深度學習框架，能夠運用這些框架進行模型的訓練、微調(diào)與優(yōu)化；
4、掌握LoRA、Adapter Tuning、Prompt Tuning、PPO、DPO等高效微調(diào)技術，熟悉微調(diào)的全流程，包括數(shù)據(jù)預處理、訓練過程監(jiān)控、模型評估等；
5、有視覺大模型微調(diào)、多模態(tài)大模型研發(fā)等相關項目經(jīng)驗，在圖像分類、目標檢測、圖像生成等任務中有實際的模型微調(diào)與應用落地經(jīng)驗者優(yōu)先。
崗位職責：
1、根據(jù)業(yè)務需求進行視覺大模型的選型、微調(diào)及性能優(yōu)化；
2、針對業(yè)務場景組織進行數(shù)據(jù)清洗、標注及增強，構建高質(zhì)量微調(diào)數(shù)據(jù)集；
3、在不同生產(chǎn)環(huán)境中部署模型，實施監(jiān)控策略跟蹤性能，確保穩(wěn)定性和可靠性；
4、與產(chǎn)品、工程等團隊深度協(xié)作，共同解決模型落地過程中的技術難題。