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崗位職責
1. 項目技術支持：深度運用相關 AI 大模型、平臺工具產品，全方位助力業(yè)務部門實現(xiàn) AI 創(chuàng)新應用項目的落地實施。從架構設計的頂層規(guī)劃，到工程開發(fā)的具體執(zhí)行，再到生產部署的穩(wěn)定交付，提供全鏈路的專業(yè)技術服務。
2. 工具鏈開發(fā)：緊密結合電機制造的特點和業(yè)務場景，專注于開發(fā)以 RAG 為核心的 AI 工具鏈。推動算法在業(yè)務中的實際應用，參與從需求分析、數(shù)據(jù)清洗、特征工程、模型訓練到工程化部署的全流程。提煉并沉淀可復用的 AI 應用知識與工具，持續(xù)提升算法效率與應用質量。
3. 跨部門協(xié)作與技術賦能：與生產、工藝、設備等部門合作，挖掘AI應用場景，輸出解決方案。推動AI模型與MES、SAP、設備采集等工業(yè)系統(tǒng)的集成，確保算法在實際環(huán)境中的穩(wěn)定運行。通過專業(yè)的技術手段，將其轉化為適配大模型應用場景的技術能力，推動企業(yè)的智能化升級。
4．前沿技術研究：跟蹤AI在電機制造業(yè)的前沿技術，探索創(chuàng)新應用方向。

任職資格
1. 學歷與專業(yè)背景：計算機科學與技術、軟件工程、人工智能等相關專業(yè)本科及以上學歷。
2. 編程與數(shù)據(jù)庫能力：熟練掌握Python或Java，擁有 3 年以上企業(yè)級軟件開發(fā)經驗。熟悉 MySQL、Redis、Chroma等主流數(shù)據(jù)庫，以及Nacos、Kafka 等中間件，可熟練用于系統(tǒng)開發(fā)與優(yōu)化。
3. 模型與框架應用：深刻理解 RAG 原理，熟練掌握 LangChain、SpringAI 等大模型開發(fā)框架，具備基于RAG的AI應用開發(fā)經驗，能獨立完成項目全流程工作。
4. 提示詞與微調技能：熟練運用提示詞工程技巧，具備豐富的大模型微調實踐經驗，能通過優(yōu)化提示詞和調整模型參數(shù)提升生成效果與準確性，且掌握科學的模型評測方法。
5. 綜合素質：具備優(yōu)秀的溝通協(xié)作能力，能與跨部門團隊高效合作；有強烈的敬業(yè)精神和快速學習能力，緊跟行業(yè)前沿技術。