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職責(zé)： 負(fù)責(zé)嵌入式場景下的核心算法研發(fā)與優(yōu)化,主要包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)清洗、模型訓(xùn)練、模型評估等； 負(fù)責(zé)主導(dǎo)算法從理論設(shè)計到嵌入式平臺的移植部署； 負(fù)責(zé)針對嵌入式算法與開發(fā)的工作疑難問題進行技術(shù)攻關(guān)； 負(fù)責(zé)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品技術(shù)方案設(shè)計、功能開發(fā)； 負(fù)責(zé)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品生產(chǎn)異常問題分析與處理； 參與或主導(dǎo)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品性能優(yōu)化。 要求： 5年及以上工作經(jīng)驗，扎實的算法基礎(chǔ)，有完整算法工程化落地經(jīng)驗； 精通Python，精通C/C++，shell腳本，熟悉常用通信協(xié)議，如MQTT、HTTPS、Modbus TCP/RTU等； 熟悉常用的算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，掌握主流機器學(xué)習(xí)算法（包括不僅限于LR、SVM、Boosting、LSTM等）； 熟悉常用機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)框架（Tensorflow、Pytorch、Caffe等）/LLM大語言模型，有模型量化經(jīng)驗； 具備良好的學(xué)習(xí)能力、溝通表達和邏輯思維能力，喜歡團隊合作，充滿技術(shù)熱情與理想； 熟悉板端硬件架構(gòu)(armv7、npu等)，熟悉使用跨硬件平臺模型部署框架(onnx-runtime、rknn-toolkit、ncnn等)； 熟練使用跨硬件平臺交叉編譯工具鏈，能獨立完成在嵌入式硬件平臺上動態(tài)庫的編譯和系統(tǒng)工程的編譯； 了解小型嵌入式或Linux操作系統(tǒng)及單片機原理,有Linux下的硬件驅(qū)動開發(fā)與維護經(jīng)驗優(yōu)先考慮。