主要職責(zé):
- 市場與用戶洞察:
- 深入分析市場趨勢、競爭對手和用戶需求,發(fā)現(xiàn)AI技術(shù)可解決的痛點(diǎn)和機(jī)會(huì)點(diǎn)。
- 進(jìn)行用戶調(diào)研、訪談和數(shù)據(jù)挖掘,定義目標(biāo)用戶畫像和使用場景。
- 產(chǎn)品規(guī)劃與定義:
- 制定清晰的AI產(chǎn)品愿景、戰(zhàn)略和路線圖,并與核心干系人達(dá)成共識(shí)。
- 撰寫詳盡的PRD(產(chǎn)品需求文檔),包括功能定義、用戶體驗(yàn)流程、數(shù)據(jù)需求、模型評估標(biāo)準(zhǔn)(如準(zhǔn)確率、召回率、延遲等)和成功指標(biāo)。
- 項(xiàng)目推進(jìn)與落地:
- 與AI工程師、算法科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師和軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密合作,確保產(chǎn)品高效開發(fā)和高質(zhì)量交付。
- 主導(dǎo)產(chǎn)品優(yōu)先級排序,管理產(chǎn)品待辦列表(Backlog),并在開發(fā)過程中做出關(guān)鍵權(quán)衡決策。
- 協(xié)調(diào)設(shè)計(jì)、研發(fā)、測試等資源,確保項(xiàng)目按計(jì)劃推進(jìn)。
- 模型與數(shù)據(jù)協(xié)作:
- 能夠與算法團(tuán)隊(duì)溝通,明確模型訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)規(guī)格、標(biāo)注要求和技術(shù)可行性。
- 理解基本的模型生命周期管理(MLOps),協(xié)助定義模型的監(jiān)控、迭代和優(yōu)化策略。
- 產(chǎn)品發(fā)布與迭代:
- 負(fù)責(zé)產(chǎn)品的發(fā)布計(jì)劃、上線和推廣,跟蹤關(guān)鍵指標(biāo)(如用戶 adoption rate、模型效果、業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化率等)。
- 基于數(shù)據(jù)反饋和用戶聲音,持續(xù)進(jìn)行產(chǎn)品迭代優(yōu)化,驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品增長。
- 跨部門協(xié)作:
- 與市場、銷售、運(yùn)營、法務(wù)等團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作,確保產(chǎn)品順利推向市場并符合相關(guān)法規(guī)和倫理要求。
任職要求:
- 本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人機(jī)交互或相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
- 1年以上產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗(yàn),至少有1年以上負(fù)責(zé)AI/機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)產(chǎn)品的成功經(jīng)驗(yàn)。
- 對機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理(NLP)、計(jì)算機(jī)視覺(CV)或大語言模型(LLM)等至少一個(gè)領(lǐng)域有扎實(shí)的理解,能和技術(shù)團(tuán)隊(duì)無障礙溝通。
- 出色的邏輯思維能力、數(shù)據(jù)分析和解決問題的能力,能夠基于數(shù)據(jù)做出決策。
- 卓越的溝通、協(xié)調(diào)和項(xiàng)目管理能力,能夠有效管理多方期望和推動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)展。
- 以用戶為中心的設(shè)計(jì)思維,對用戶體驗(yàn)有深刻的感知。
- 具備強(qiáng)烈的自驅(qū)力、責(zé)任感和團(tuán)隊(duì)合作精神。