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崗位職責(zé)： 1.負責(zé)工業(yè)領(lǐng)域AI算法的設(shè)計、實現(xiàn)與落地，基于TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架進行模型訓(xùn)練與優(yōu)化； 2.負責(zé)LLM架構(gòu)相關(guān)工作，包括PE工程、AI Agent、LangChain、RAG、Text2SQL等技術(shù)的應(yīng)用落地與優(yōu)化； 3.承擔(dān)數(shù)據(jù)處理與分析工作，包括數(shù)據(jù)清洗、特征提取等預(yù)處理環(huán)節(jié)，并挖掘數(shù)據(jù)中的有價值信息； 4.使用QT編程語言進行特定任務(wù)開發(fā)； 5.負責(zé)AI應(yīng)用在Linux環(huán)境下的相關(guān)工作，包括AI應(yīng)用的容器化處理及部署等； 任職資格 1.近三年內(nèi)在國內(nèi)外獲得博士學(xué)位，計算機科學(xué)與工程、電子工程、電氣工程、信息與通信工程、人工智能等相關(guān)專業(yè); 2. 熟練掌握Python語言，熟悉QT編程語言優(yōu)先； 3.了解常用的圖像處理和計算機視覺框架，或常用的語言處理與機器深度學(xué)習(xí)框架(如OpenCV、TensorFlow、PyTorch等)，具備AI應(yīng)用開發(fā)能力，能夠進行算法實現(xiàn)與調(diào)優(yōu); 4.熟悉 CNN、GAN、stable diffusion、時序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Transformer,LSTM)等前沿AI技術(shù); 5. 熟悉Linux操作系統(tǒng)； 6.具備獨立開展科學(xué)研究的能力，扎實的研究能力與技術(shù)背景，誠實守信，工作盡職盡責(zé)，職業(yè)化素養(yǎng)較高; 7.有較強的成果轉(zhuǎn)化意識，能將研究成果有效地應(yīng)用到公司產(chǎn)品和技術(shù)中，推動技術(shù)落地并提升公司競爭力，有項目落地經(jīng)驗者優(yōu)先。