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（1）深入理解并分析業(yè)務(wù)場景，系統(tǒng)地挖掘和識別AI智能體（如對話機器人、自主決策代理、RPA+AI助手等）在垂直領(lǐng)域中的實際業(yè)務(wù)需求和價值；
（2）負(fù)責(zé)AI智能體產(chǎn)品的用戶需求調(diào)研、需求分析和功能設(shè)計，確保清晰、精準(zhǔn)地捕獲業(yè)務(wù)目標(biāo)與用戶期望；
（3）執(zhí)行并持續(xù)優(yōu)化需求管理流程，包括需求收集、梳理、分析、優(yōu)先級定義和持續(xù)跟蹤；
（4）編寫詳盡清晰的需求文檔、功能設(shè)計說明書和交互流程圖，清晰定義需求范圍與實現(xiàn)邊界。
2、需求溝通與協(xié)調(diào)：
（1）與業(yè)務(wù)團(tuán)隊緊密合作，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的產(chǎn)品需求，并確保各方理解一致；
（2）協(xié)調(diào)跨部門溝通，促進(jìn)業(yè)務(wù)、產(chǎn)品和技術(shù)團(tuán)隊的有效合作，確保項目的順利落地。
3、產(chǎn)品交付與用戶反饋管理：
（1）主導(dǎo)AI智能體產(chǎn)品從需求確認(rèn)、功能設(shè)計到落地實施的全流程管理，跟進(jìn)項目進(jìn)度與質(zhì)量；
（2）建立用戶反饋機制，定期分析用戶反饋和bad case，推動產(chǎn)品的持續(xù)改進(jìn)與優(yōu)化。
4、技術(shù)協(xié)調(diào)與評估：
（1）與技術(shù)團(tuán)隊協(xié)作，適度參與需求的技術(shù)可行性初步評估，確保需求設(shè)計的可實現(xiàn)性；
（2）協(xié)調(diào)需求實施過程中的問題解決，保障交付效果與預(yù)期需求的一致性。
5、行業(yè)趨勢研究：持續(xù)關(guān)注AI智能體領(lǐng)域的最新趨勢和應(yīng)用案例，推動最新方法論和實踐經(jīng)驗的內(nèi)部落地與分享。