——公司內(nèi)部崗位,非外包
【崗位職責(zé)】(AI+多模態(tài)數(shù)據(jù)管理方向)
1. 產(chǎn)品規(guī)劃與落地
負(fù)責(zé)AI驅(qū)動(dòng)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理平臺(tái)(文檔、圖像、視頻、語(yǔ)音等)的全生命周期產(chǎn)品設(shè)計(jì),包括數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、治理、分析及智能化應(yīng)用場(chǎng)景規(guī)劃。主導(dǎo)多模態(tài)數(shù)據(jù)(跨文本、圖像、音視頻)融合管理方案設(shè)計(jì),結(jié)合AI能力(如OCR、NLP、CV、ASR)構(gòu)建端到端解決方案。
2. 需求分析與功能設(shè)計(jì)
深度理解教育、企業(yè)等行業(yè)客戶對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理的需求(如智能搜索、內(nèi)容審核、知識(shí)圖譜等),輸出PRD及原型設(shè)計(jì)。設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)與AI能力開放接口(如API、SDK),推動(dòng)平臺(tái)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成。
3. 技術(shù)對(duì)接與協(xié)同
與AI算法團(tuán)隊(duì)合作,定義模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求、性能指標(biāo)(如準(zhǔn)確率、響應(yīng)時(shí)間)及服務(wù)化部署方案。協(xié)同數(shù)據(jù)中臺(tái)團(tuán)隊(duì),設(shè)計(jì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)(如對(duì)象存儲(chǔ)優(yōu)化)、元數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)血緣追蹤方案。
4. 數(shù)據(jù)安全與合規(guī)
主導(dǎo)數(shù)據(jù)安全功能設(shè)計(jì),包括分級(jí)分類、脫敏加密、權(quán)限控制(RBAC/ABAC)及審計(jì)日志,滿足GDPR、等保2.0等合規(guī)要求。制定AI倫理規(guī)范,規(guī)避模型偏見、數(shù)據(jù)隱私泄露等風(fēng)險(xiǎn)。
5. 項(xiàng)目管理與迭代
制定產(chǎn)品Roadmap,協(xié)調(diào)研發(fā)、測(cè)試、運(yùn)維資源,確保關(guān)鍵版本按時(shí)交付。監(jiān)控產(chǎn)品上線效果,通過(guò)用戶反饋及數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)功能優(yōu)化。
6. 市場(chǎng)與生態(tài)支持
支持售前技術(shù)方案編寫,提供客戶場(chǎng)景化解決方案(如合同智能管理、多媒體內(nèi)容分析)。推動(dòng)與第三方技術(shù)組件(如MinIO、TensorFlow Serving)的生態(tài)集成。
任職資格:
1. 教育背景:計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷(統(tǒng)招)。
2. 經(jīng)驗(yàn)要求:5年以上B端產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗(yàn),至少主導(dǎo)過(guò)1個(gè)AI數(shù)據(jù)管理類產(chǎn)品(如智能文檔平臺(tái)、多媒體分析系統(tǒng))從0到1落地。熟悉非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)棧(如OCR、NLP、CV、音視頻編解碼),了解分布式存儲(chǔ)(MinIO/Ceph)、大數(shù)據(jù)計(jì)算框架(Spark/Flink)。
3. 技術(shù)能力:
掌握數(shù)據(jù)安全技術(shù)(加密、脫敏、DLP)及合規(guī)要求,熟悉API網(wǎng)關(guān)設(shè)計(jì)(如Kong、Apigee)。了解AI模型服務(wù)化部署流程(如Kubernetes+Docker),了解模型性能優(yōu)化。
4. 工具能力:熟練使用Axure、Figma等原型工具,擅長(zhǎng)用SQL/Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。