主要工作:
1. 針對業(yè)務(wù)需求,主導(dǎo)AI應(yīng)用項(xiàng)目的開發(fā)應(yīng)用工作,負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法的研究、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),包括但不限于自然語言處理(NLP)、計(jì)算機(jī)視覺(CV)、推薦系統(tǒng)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等領(lǐng)域
2.模型訓(xùn)練與部署:
① 參與數(shù)據(jù)清洗、特征工程、模型訓(xùn)練及調(diào)優(yōu)全流程,確保模型的高效性和魯棒性。
②將AI模型部署到生產(chǎn)環(huán)境,與工程團(tuán)隊(duì)協(xié)作完成服務(wù)化(如Docker/Kubernetes)或端側(cè)落地(移動端/嵌入式設(shè)備)
3. AI技術(shù)落地與協(xié)作:
①深入理解業(yè)務(wù)場景,與產(chǎn)品、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)合作,推動AI技術(shù)在實(shí)際場景中的應(yīng)用落地
②撰寫技術(shù)文檔,輸出可復(fù)用的算法工具庫或框架。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、電子工程或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷
2.技能要求
①熟練掌握Python,熟悉C++/Java等至少一門編程語言,具備扎實(shí)的代碼能力。
② 熟悉TensorFlow/PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架,了解ONNX、TensorRT等模型優(yōu)化工具,有LLM微調(diào)(LoRA/P-tuning)或LangChain應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),熟悉RAG/Agent技術(shù)棧
③ 熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如SVM、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))及調(diào)參方法。
④ 熟悉數(shù)據(jù)處理工具(如Pandas、SQL),了解大數(shù)據(jù)生態(tài)(Hadoop/Spark)。
⑤ 具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)(線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)、最優(yōu)化理論)
3. 二年以上AI算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn),有完整項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
4. 邏輯清晰,具備優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力
5. 良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識,能快速理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案
6. 對AI技術(shù)有熱情,具備自主學(xué)習(xí)能力和技術(shù)鉆研精神