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崗位職責(zé)
1.智能倉(cāng)儲(chǔ)領(lǐng)域核心視覺(jué)算法研發(fā)，包括但不限于：目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)分割，目標(biāo)識(shí)別、定位、測(cè)量等；
2.可獨(dú)立完成視覺(jué)算法的開(kāi)發(fā)和優(yōu)化工作，包括但不限于：算法研發(fā)、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、模型訓(xùn)練、部署量化等；
3.針對(duì)實(shí)際需求，進(jìn)行算法設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和迭代優(yōu)化工作；
4.與其他團(tuán)隊(duì)密切合作，支持項(xiàng)目中工業(yè)視覺(jué)需求的整體研發(fā)并解決相關(guān)問(wèn)題；
5.負(fù)責(zé)算法模塊相關(guān)文檔的編寫(xiě)；
任職要求：
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、模式識(shí)別、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
2.在目標(biāo)檢測(cè)/圖像分類(lèi)/行為識(shí)別/目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤/語(yǔ)義分割/圖像增強(qiáng)等方向上有研究基礎(chǔ)或項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
3.熟練掌握 C/C++、Python 等語(yǔ)言;
4.熟練使用 linux 開(kāi)發(fā)環(huán)境，能獨(dú)立安裝環(huán)境并且部署;
5.精通常用的深度學(xué)習(xí)框架如 Pytorch、Tensorflow、MXNet、Keras 等; 精通常用的視覺(jué)領(lǐng)域模型如 RCNN、yolo 等;
6.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)基本原理以及深度學(xué)習(xí)基本理論，熟悉分類(lèi)，回歸，降維，隨機(jī)森 林以及 K-Means 等機(jī)器學(xué)習(xí)算法;
加分項(xiàng)：
1.有獨(dú)立優(yōu)化設(shè)計(jì)模型，調(diào)優(yōu)模型底層架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2.有計(jì)算機(jī)視覺(jué)開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)背景者優(yōu)先，在國(guó)際頂會(huì)或期刊發(fā)表深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)論文者優(yōu)先；