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崗位職責(zé)：
1.設(shè)計、開發(fā)、調(diào)優(yōu)?大語言模型?(LLM)?及相關(guān)組件，用于特定業(yè)務(wù)場景。
2.負(fù)責(zé)模型訓(xùn)練流程、數(shù)據(jù)預(yù)處理、向量化、檢索／生成架構(gòu)（如?RAG?）設(shè)計與實現(xiàn)。
3.搭建與維護(hù)模型推理服務(wù)、API?接口、微服務(wù)部署，并參與?CI-CD?體系建設(shè)。
4.監(jiān)控模型上線后的性能表現(xiàn)、穩(wěn)定性、安全性，定位問題并進(jìn)行優(yōu)化。
5.與產(chǎn)品／數(shù)據(jù)／業(yè)務(wù)團(tuán)隊協(xié)作，深入理解業(yè)務(wù)場景，將?LLM?技術(shù)落地到實際系統(tǒng)中。
6.輸出相關(guān)技術(shù)文檔、模型指標(biāo)報告及系統(tǒng)設(shè)計說明，并推動知識沉淀。
崗位要求：
1.計算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，優(yōu)先碩士。
2.具備3?年以上?NLP／深度學(xué)習(xí)／大語言模型相關(guān)經(jīng)驗，至少有?1?年以上?LLM?產(chǎn)品化或工程化落地經(jīng)驗。
3.精通?PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架，熟悉?Transformer?結(jié)構(gòu)（如?GPT、BERT、T5、LLaMA?等）模型設(shè)計與調(diào)優(yōu)。
4.掌握?LLM?相關(guān)技術(shù)：如微調(diào)、量化、上下文工程?、向量檢索、RAG?架構(gòu)。
5.熟悉LangChain/LangGraph/DeepAgents、LlamaIndex等框架。
6.精通?Python?語言，具備良好的軟件工程習(xí)慣（模塊化、可維護(hù)、測試覆蓋），熟悉?API?設(shè)計、服務(wù)化部署。
7.熟悉云平臺（如?AWS、Azure）或自建環(huán)境的?GPU訓(xùn)練與推理，具備?Docker部署能力。
8.較強(qiáng)的分析與問題解決能力，良好的溝通能力，能在跨團(tuán)隊環(huán)境中推動技術(shù)落地。