常雲(yún):
所需AI架構師/設計師的核心能力:
1. 技術深度
精通機器學習、深度學習算法(如CNN、RNN、Transformer等),熟悉主流框架(TensorFlow、PyTorch)。
掌握編程語言(Python為主)、分布式計算(Spark/Hadoop)及云計算平臺(AWS/Azure)。
2. 系統(tǒng)架構設計
能設計高擴展性、低延遲的AI系統(tǒng)架構,熟悉模型部署(Docker/K8s)、性能優(yōu)化(模型剪枝/量化)。
理解數(shù)據(jù)流、模型訓練到推理的全鏈路技術挑戰(zhàn)(如數(shù)據(jù)漂移、模型監(jiān)控)。
3. 業(yè)務與場景落地
將技術匹配業(yè)務需求,熟悉行業(yè)痛點。
定義技術指標(如準確率、響應時間)與ROI評估。
4. 創(chuàng)新與迭代能力
跟蹤前沿技術(如大模型、AutoML),優(yōu)化模型效率與成本。
快速實驗驗證(A/B測試),平衡技術可行性與業(yè)務價值。
5. 跨領域協(xié)作
與數(shù)據(jù)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理高效溝通,推動技術落地。
具備產(chǎn)品思維,理解用戶體驗與商業(yè)化
一句話總結:技術硬實力 + 業(yè)務洞察力 + 跨域協(xié)作力,缺一不可。