常雲(yún):
所需AI架構(gòu)師/設(shè)計師的核心能力:
1. 技術(shù)深度
精通機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法(如CNN、RNN、Transformer等),熟悉主流框架(TensorFlow、PyTorch)。
掌握編程語言(Python為主)、分布式計算(Spark/Hadoop)及云計算平臺(AWS/Azure)。
2. 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計
能設(shè)計高擴(kuò)展性、低延遲的AI系統(tǒng)架構(gòu),熟悉模型部署(Docker/K8s)、性能優(yōu)化(模型剪枝/量化)。
理解數(shù)據(jù)流、模型訓(xùn)練到推理的全鏈路技術(shù)挑戰(zhàn)(如數(shù)據(jù)漂移、模型監(jiān)控)。
3. 業(yè)務(wù)與場景落地
將技術(shù)匹配業(yè)務(wù)需求,熟悉行業(yè)痛點。
定義技術(shù)指標(biāo)(如準(zhǔn)確率、響應(yīng)時間)與ROI評估。
4. 創(chuàng)新與迭代能力
跟蹤前沿技術(shù)(如大模型、AutoML),優(yōu)化模型效率與成本。
快速實驗驗證(A/B測試),平衡技術(shù)可行性與業(yè)務(wù)價值。
5. 跨領(lǐng)域協(xié)作
與數(shù)據(jù)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理高效溝通,推動技術(shù)落地。
具備產(chǎn)品思維,理解用戶體驗與商業(yè)化
一句話總結(jié):技術(shù)硬實力 + 業(yè)務(wù)洞察力 + 跨域協(xié)作力,缺一不可。