職位描述
深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)TransformerTensorFlowPython電力/水利/熱力/燃?xì)?/span>工業(yè)自動(dòng)化物聯(lián)網(wǎng)
【崗位職責(zé)】
1.能源系統(tǒng)優(yōu)化算法開(kāi)發(fā)
利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)、線性規(guī)劃等算法解決綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題，設(shè)計(jì)有效，通用，適配性強(qiáng)的算法，驗(yàn)證并調(diào)優(yōu)性能。
2.能源設(shè)備機(jī)理模型建模
利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建光伏、風(fēng)電、冷、熱、電、空壓系統(tǒng)等設(shè)備的機(jī)理模型，構(gòu)建能效函數(shù)，支撐優(yōu)化調(diào)度算法。
3.預(yù)測(cè)模型建模
開(kāi)發(fā)各類負(fù)荷、光伏、風(fēng)電發(fā)電量的預(yù)測(cè)模型，用于預(yù)測(cè)性優(yōu)化調(diào)度算法的建模使用。
4.智慧運(yùn)維
開(kāi)發(fā)基于機(jī)器學(xué)習(xí)和專家策略的能源設(shè)備、系統(tǒng)級(jí)運(yùn)維模型，用于識(shí)別設(shè)備故障，估計(jì)設(shè)備生命周期與健康狀況。
5.大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)
基于RAG、MCP等架構(gòu)開(kāi)發(fā)大模型在能源智慧運(yùn)維領(lǐng)域的應(yīng)用。
1.能源系統(tǒng)優(yōu)化算法開(kāi)發(fā)
利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)、線性規(guī)劃等算法解決綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題，設(shè)計(jì)有效，通用，適配性強(qiáng)的算法，驗(yàn)證并調(diào)優(yōu)性能。
2.能源設(shè)備機(jī)理模型建模
利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建光伏、風(fēng)電、冷、熱、電、空壓系統(tǒng)等設(shè)備的機(jī)理模型，構(gòu)建能效函數(shù)，支撐優(yōu)化調(diào)度算法。
3.預(yù)測(cè)模型建模
開(kāi)發(fā)各類負(fù)荷、光伏、風(fēng)電發(fā)電量的預(yù)測(cè)模型，用于預(yù)測(cè)性優(yōu)化調(diào)度算法的建模使用。
4.智慧運(yùn)維
開(kāi)發(fā)基于機(jī)器學(xué)習(xí)和專家策略的能源設(shè)備、系統(tǒng)級(jí)運(yùn)維模型，用于識(shí)別設(shè)備故障，估計(jì)設(shè)備生命周期與健康狀況。
5.大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)
基于RAG、MCP等架構(gòu)開(kāi)發(fā)大模型在能源智慧運(yùn)維領(lǐng)域的應(yīng)用。
【任職要求】
教育背景
計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、電子工程、自動(dòng)化、人工智能、物理等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷（優(yōu)秀本科生可放寬）。
有Kaggle等機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
技術(shù)能力
1.掌握Python，熟練TensorFlow/PyTorch/Scikit-learn一種框架。
2.熟悉動(dòng)態(tài)規(guī)劃(DP)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)(DRL)原理，具備項(xiàng)目應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。
3.了解基于混合整形求解器的優(yōu)化建模方法，具有Pyomo+混合整形求解器建模經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4.了解進(jìn)化算法(EA)、粒子群算法等啟發(fā)式優(yōu)化算法。
5.具備機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)，理解回歸模型LR，分類模型SVM、RF、GBDT等算法的原理，具備項(xiàng)目應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)
6.具備深度學(xué)習(xí)算法知識(shí)，掌握CNN、DNN、LSTM等算法原理，了解深度學(xué)習(xí)在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的應(yīng)用原理，了解Attention到Transformer算法的原理。
7.編程能力強(qiáng)，具備機(jī)器學(xué)習(xí)建模項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
教育背景
計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、電子工程、自動(dòng)化、人工智能、物理等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷（優(yōu)秀本科生可放寬）。
有Kaggle等機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
技術(shù)能力
1.掌握Python，熟練TensorFlow/PyTorch/Scikit-learn一種框架。
2.熟悉動(dòng)態(tài)規(guī)劃(DP)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)(DRL)原理，具備項(xiàng)目應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。
3.了解基于混合整形求解器的優(yōu)化建模方法，具有Pyomo+混合整形求解器建模經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4.了解進(jìn)化算法(EA)、粒子群算法等啟發(fā)式優(yōu)化算法。
5.具備機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)，理解回歸模型LR，分類模型SVM、RF、GBDT等算法的原理，具備項(xiàng)目應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)
6.具備深度學(xué)習(xí)算法知識(shí)，掌握CNN、DNN、LSTM等算法原理，了解深度學(xué)習(xí)在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的應(yīng)用原理，了解Attention到Transformer算法的原理。
7.編程能力強(qiáng)，具備機(jī)器學(xué)習(xí)建模項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
熟悉概率論、隨機(jī)過(guò)程、無(wú)參估計(jì)在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的理論與模型。
熟悉最優(yōu)化與控制工程領(lǐng)域的理論知識(shí)。
經(jīng)驗(yàn)要求
2年以上優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)算法在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，具備優(yōu)化算法在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，具備機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽，優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域論文發(fā)表經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。優(yōu)秀者工作經(jīng)驗(yàn)可放寬至0年。
軟技能
邏輯思維能力強(qiáng)，具備解決問(wèn)題的主動(dòng)性，敢于提出創(chuàng)新性解決方案。
良好的技術(shù)文檔撰寫與溝通能力。
熟悉概率論、隨機(jī)過(guò)程、無(wú)參估計(jì)在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的理論與模型。
熟悉最優(yōu)化與控制工程領(lǐng)域的理論知識(shí)。
經(jīng)驗(yàn)要求
2年以上優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)算法在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，具備優(yōu)化算法在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，具備機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽，優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域論文發(fā)表經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。優(yōu)秀者工作經(jīng)驗(yàn)可放寬至0年。
軟技能
邏輯思維能力強(qiáng)，具備解決問(wèn)題的主動(dòng)性，敢于提出創(chuàng)新性解決方案。
良好的技術(shù)文檔撰寫與溝通能力。
工作地點(diǎn)
陜西省西安市雁塔區(qū)丈八一路5號(hào)
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職位發(fā)布者
馬女士/人事經(jīng)理
今日活躍立即溝通
西安思安科技信息股份有限公司思安控股（集團(tuán)公司）是中國(guó)領(lǐng)先的智能制造、清潔能源和（用戶側(cè)）能源數(shù)字化云平臺(tái)解決方案提供商。思安通過(guò)自主創(chuàng)新和技術(shù)整合，成功研發(fā)了工業(yè)自動(dòng)化、企業(yè)信息化、余熱余能利用、儲(chǔ)熱儲(chǔ)能、綜合能源服務(wù)、能源數(shù)字化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)等一系列產(chǎn)品和系統(tǒng)解決方案，服務(wù)于包括鋼鐵、有色、電力、化工、建材、食品、交通、公共建筑等產(chǎn)業(yè)。思安創(chuàng)立于1988年，始終堅(jiān)持“凝聚智慧追求卓越”的企業(yè)理念，擁有業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的關(guān)鍵核心技術(shù)，與清華大學(xué)、西安交通大學(xué)建立“產(chǎn)學(xué)研”聯(lián)合開(kāi)發(fā)模式，承擔(dān)國(guó)家省、市級(jí)多項(xiàng)科研和推廣項(xiàng)目。目前已獲得專利100多項(xiàng)，研發(fā)成果獲得全國(guó)發(fā)明展覽會(huì)金獎(jiǎng)，并多次參與國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)制定。思安擁有電力工程總承包、電力行業(yè)（火力發(fā)電）、電力行業(yè)（新能源發(fā)電）、用戶供能系統(tǒng)和壓力管道等多項(xiàng)設(shè)計(jì)和施工資質(zhì)。思安始終秉承為客戶創(chuàng)造價(jià)值、為社會(huì)節(jié)約資源和為人類改善環(huán)境的使命，助力企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)高效化、能源利用清潔化與能源管理智慧化，加快構(gòu)建綠色低碳可持續(xù)生態(tài)。地址：西安市高新開(kāi)發(fā)區(qū)錦業(yè)路1號(hào)soho同盟B座4層郵編：710065聯(lián)系人：馬女士電話：029-65691669，65691600郵箱：zhaopin@mail.suun.com.cn網(wǎng)站：www.suun.com.cn
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