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崗位職責(zé)：
1. 工業(yè)算法設(shè)計與開發(fā)
開發(fā)面向窯爐控制的機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)模型（如時序預(yù)測、異常檢測、負荷預(yù)測、溫度預(yù)測等），優(yōu)化溫度場控制、能耗預(yù)測、燃燒效率等核心指標。
構(gòu)建基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的特征工程體系，解決數(shù)據(jù)高噪聲、樣本不均衡、工況動態(tài)變化等挑戰(zhàn)。
2. 數(shù)據(jù)驅(qū)動解決方案
處理大規(guī)模結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，設(shè)計特征工程與數(shù)據(jù)增強方案，數(shù)據(jù)清洗等。
構(gòu)建端到端的數(shù)據(jù)處理與模型訓(xùn)練Pipeline。
模型優(yōu)化與部署
3. 端到端工業(yè)部署
實現(xiàn)模型輕量化部署，優(yōu)化推理速度與資源占用。
設(shè)計模型在線學(xué)習(xí)與自適應(yīng)更新機制，應(yīng)對生產(chǎn)工藝變動。
4. 跨團隊協(xié)作
與產(chǎn)品、工程團隊緊密合作，將算法需求轉(zhuǎn)化為可落地的技術(shù)方案。
崗位要求：
1、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、電子工程、自動化、人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；
2、掌握Python，熟練TensorFlow/PyTorch/Scikit-learn一種框架；
3、具備機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識：深入理解LR、SVM、GBDT、LSTM、CNN、RNN、Transformer等經(jīng)典模型原理；
4、熟悉工業(yè)數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)（缺失值填充/滑動窗口分析/工況劃分）；
5、具備完整機器學(xué)習(xí)項目經(jīng)驗：從數(shù)據(jù)清洗、特征工程到模型部署全流程；
6、了解DCS及常見工業(yè)通信協(xié)議（Modbus/OPC UA）；
7、強邏輯思維與問題拆解能力，能獨立完成技術(shù)方案設(shè)計。
8、3年以上機器學(xué)習(xí)實際項目經(jīng)驗，有熱工過程（窯爐/鍋爐/熱處理）控制優(yōu)化項目者優(yōu)先。