崗位職責(zé):
1.深入理解各業(yè)務(wù)部門需求,主導(dǎo)公司級數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的收集、清洗、整合,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性與一致性。
2.參與建立并優(yōu)化公司數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系與統(tǒng)計模型,制定數(shù)據(jù)規(guī)則并推動落地實施。
3.運用統(tǒng)計學(xué)方法與數(shù)據(jù)分析技術(shù),對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,洞察業(yè)務(wù)規(guī)律與趨勢,定位運營及流程問題,并提供決策支持。
4.基于分析結(jié)果,撰寫具有商業(yè)洞察力的數(shù)據(jù)報告,定期向業(yè)務(wù)部門及管理層匯報,預(yù)警關(guān)鍵指標(biāo)異常并溯源歸因。
5.根據(jù)業(yè)務(wù)需求,設(shè)計與優(yōu)化數(shù)據(jù)模型及數(shù)據(jù)分析流程,提升數(shù)據(jù)使用效率。
6.制定數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控規(guī)則,推動數(shù)據(jù)治理流程的標(biāo)準(zhǔn)化與體系化。
7.協(xié)同跨部門團(tuán)隊,理解業(yè)務(wù)需求,并將數(shù)據(jù)結(jié)果以清晰易懂的方式傳遞給非技術(shù)背景人員。
8.利用BI工具(如Tableau、Power BI、帆軟等)開發(fā)直觀的數(shù)據(jù)可視化看板與報告,賦能業(yè)務(wù)決策。
9.完成上級交辦的其他相關(guān)工作。
任職要求:
1.教育背景:本科及以上學(xué)歷,計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、財務(wù)等相關(guān)專業(yè)。
2.工作經(jīng)驗:3年及以上數(shù)據(jù)開發(fā)或數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗,具有鋼鐵或制造業(yè)背景者優(yōu)先;持有數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)等相關(guān)認(rèn)證者優(yōu)先。
3.專業(yè)技能:
3.1精通數(shù)據(jù)倉庫理論及模型設(shè)計,熟悉Kimball/Inmon等建模方法論。
3.2熟練掌握一種或多種主流數(shù)據(jù)庫(如Oracle, SQL Server, MySQL)及SQL編程,具備出色的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗。
3.3具備扎實的ETL開發(fā)與管理經(jīng)驗,熟悉Kettle, DataStage, Informatica等工具者優(yōu)先。
3.4熟練使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析,熟悉常用數(shù)據(jù)庫(如Pandas, NumPy)。
3.5精通至少一種BI可視化工具(如Tableau、Power BI、帆軟),能獨立開發(fā)復(fù)雜交互式報表。
4.通用能力:
4.1具備強烈的數(shù)據(jù)敏感度、優(yōu)秀的邏輯分析能力與業(yè)務(wù)理解能力。
4.2良好的溝通協(xié)調(diào)能力、團(tuán)隊合作精神和強烈的責(zé)任心。
4.3熟悉主流工業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)(如ERP、MES、SRM)的基本業(yè)務(wù)邏輯,了解鋼鐵行業(yè)業(yè)務(wù)特點者優(yōu)先。
4.4了解數(shù)據(jù)治理框架(如DAMA)及數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工具(如Collibra)者優(yōu)先。
4.5了解機器學(xué)習(xí)基本算法及應(yīng)用場景者優(yōu)先。