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一、崗位職責： 1.基于金融業(yè)務(wù)場景（風控、量化、合規(guī)等），用Python開發(fā)數(shù)據(jù)處理、建模及自動化工具，集成Milvus等向量數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)金融數(shù)據(jù)的高效檢索，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程（如風控評分模型、報表自動化系統(tǒng)）。 2.對接金融數(shù)據(jù)源（Wind、內(nèi)部系統(tǒng)等），設(shè)計ETL流程及API接口，結(jié)合Workflow引擎實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理任務(wù)編排，保障數(shù)據(jù)高效流轉(zhuǎn)與合規(guī)使用。 3.參與金融科技系統(tǒng)開發(fā)（如智能風控引擎、量化交易平臺），負責模塊設(shè)計與代碼實現(xiàn)，以及LLM Agent模塊設(shè)計與實現(xiàn)（如金融文本解析、智能決策輔助等），確保高可用性與低延遲。 4.與業(yè)務(wù)、風控、產(chǎn)品團隊協(xié)作，將需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案，輸出可落地的開發(fā)成果。 二、任職要求 1、3-5年金融行業(yè)開發(fā)經(jīng)驗（銀行、證券、互金等），熟悉至少1個細分領(lǐng)域（信貸風控、量化投研、合規(guī)監(jiān)管）業(yè)務(wù)邏輯。 2、精通Python，熟練使用Pandas/NumPy（數(shù)據(jù)處理）、Flask/FastAPI（接口開發(fā)）、SQL（數(shù)據(jù)庫操作）； 3、.熟悉金融數(shù)據(jù)處理場景（如用戶畫像、風險指標計算），有模型部署（API化）或自動化工具開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先。 4、掌握LLM Agent開發(fā)框架（如LangChain）和向量庫(如milvus)，有金融場景Agent和Workflow應(yīng)用經(jīng)驗優(yōu)先（如文檔解析、報告生成） 5、邏輯清晰，能快速理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案，具備跨團隊溝通能力。 6、加分項：有風控模型開發(fā)、量化策略實現(xiàn)、金融級系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗