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一、職位簡(jiǎn)介
我們正在尋找一位具備大模型項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的 AI 應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師，主導(dǎo)或參與多個(gè)核心 AI 產(chǎn)品研發(fā)任務(wù)。你將負(fù)責(zé) AI 自動(dòng)化項(xiàng)目的全流程開(kāi)發(fā)與工程化落地，包括大模型微調(diào)與部署、多智能體系統(tǒng)設(shè)計(jì)、向量檢索構(gòu)建、RAG 與 Agent 流程實(shí)現(xiàn)等任務(wù)，推動(dòng)前沿 AI 技術(shù)在真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的轉(zhuǎn)化與應(yīng)用。
二、崗位職責(zé)
1.AI 應(yīng)用研發(fā)與項(xiàng)目落地
- 參與 AI 項(xiàng)目的需求分析、技術(shù)方案設(shè)計(jì)、代碼實(shí)現(xiàn)與產(chǎn)品交付；
- 參與公司 Agent / 知識(shí)問(wèn)答 / 智能客服 / RPA類(lèi)項(xiàng)目，結(jié)合LLM實(shí)現(xiàn)智能決策與行動(dòng)；
- 完成通用模型、自研模型、推理模型的微調(diào)、對(duì)齊及模型優(yōu)化，具備私有化LLM部署經(jīng)驗(yàn)；
- 構(gòu)建高效可用的 Prompt Engineering 流程，提升模型任務(wù)表現(xiàn)；
2.智能體系統(tǒng)落地與框架應(yīng)用
- 基于 LangChain、LangGraph、MCP 等框架，實(shí)現(xiàn)多智能體（Multi-Agent）流程編排；
- 設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)基于LLM的智能體架構(gòu)，包括任務(wù)規(guī)劃、對(duì)話管理、意圖識(shí)別、流程工程等；
- 開(kāi)發(fā)和維護(hù)智能體的后端服務(wù)（Python /REST/FastAPI），確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性；
- 推動(dòng)AI Agent在架構(gòu)和性能上的持續(xù)優(yōu)化，提升 Agent 系統(tǒng)響應(yīng)質(zhì)量與可控性；
3.智能決策和自動(dòng)化系統(tǒng)
- 能利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)獨(dú)立實(shí)現(xiàn)序列預(yù)測(cè)、內(nèi)容的分類(lèi)、相似度檢測(cè)、向量搜索等輔助業(yè)務(wù)提升效率功能；
- 調(diào)研與應(yīng)用多模態(tài)模型（如圖像 + 文本），視覺(jué)模型，實(shí)現(xiàn)異常檢測(cè)、視覺(jué)識(shí)別、智能決策融合場(chǎng)景；
- 利用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)提升公司業(yè)務(wù)場(chǎng)景智能化和自動(dòng)化；
三、任職要求
基本要求：
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域相關(guān)基礎(chǔ)理論和算法；
2.精通Python，至少熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度學(xué)習(xí)框架之一，具備扎實(shí)的編程基礎(chǔ)；
3.至少主導(dǎo)過(guò) 2 個(gè)以上 AI 項(xiàng)目的完整落地經(jīng)驗(yàn)，具備從 0 到 1 實(shí)施復(fù)雜 AI 系統(tǒng)的能力；
4.1年以上深度學(xué)習(xí)算法經(jīng)驗(yàn)，有算法在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中落地量產(chǎn)的經(jīng)歷；
5.熟悉大模型生態(tài)（LangChain、Dify、Ollama、vLLM等），能實(shí)現(xiàn) Prompt 調(diào)優(yōu)與微調(diào)；
技術(shù)加分項(xiàng)：
1.對(duì)大模型微調(diào)（如 LoRA、QLoRA）、模型對(duì)齊、模型蒸餾、推理優(yōu)化等有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；
2.有互聯(lián)網(wǎng)大廠3年以上實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)，精通包括但不限于Java、Node、C#等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言；
3.有機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/強(qiáng)化學(xué)習(xí)企業(yè)項(xiàng)目實(shí)際開(kāi)發(fā)和落地的經(jīng)驗(yàn)。