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工作職責
我們誠邀熱愛AI技術和生物醫(yī)藥的大模型算法工程師加入我們的團隊，共同探索大語言模型（LLM）在醫(yī)藥領域的創(chuàng)新應用，推動行業(yè)發(fā)展。希望您有過硬的技術能力和相關實踐經(jīng)驗，同時能從業(yè)務角度出發(fā)解決科學問題。
1、大語言模型研發(fā)與優(yōu)化：設計、實現(xiàn)并優(yōu)化適用于生物醫(yī)藥領域的大語言模型算法，助力技術創(chuàng)新與實際業(yè)務應用。
2、模型訓練與調(diào)優(yōu)：參與大模型的訓練、參數(shù)微調(diào)與性能驗證，確保模型在具體場景中表現(xiàn)優(yōu)異。
3、技術研究與改進：深入研究大模型在長文本理解、生成方面的技術細節(jié)，并優(yōu)化其性能以支持業(yè)務需求。
4、智能化應用開發(fā)：利用大模型構建智能體及基于 RAG 技術的知識庫，提升生物醫(yī)藥領域的業(yè)務智能化水平。
5、多模態(tài)與交互式創(chuàng)新：探索大模型在多模態(tài)任務、工具調(diào)用以及交互式搜索方面的應用潛力，推動技術邊界。
6、技術落地與追蹤：調(diào)研和復現(xiàn)業(yè)界最新的算法與工具，并推動其在生物醫(yī)藥實際業(yè)務場景中的落地應用。
任職資格
1、學歷背景：計算機科學、人工智能或相關專業(yè)本科及以上學歷，具備生物醫(yī)藥相關領域知識者更佳。
2、技術經(jīng)驗：具有 2 年以上大語言模型相關方向的研發(fā)經(jīng)驗。
3、算法熟悉度：熟悉主流大語言模型（如 Deepseek、Qwen、Llama 等），具備應用實踐經(jīng)驗。
4、編程能力：精通至少一種深度學習框架（如 TensorFlow、PyTorch），熟練掌握 Python 或 C++ 等編程語言。
5、方向技術能力：熟悉 RAG（檢索增強生成）、Agent 應用領域，了解相關研發(fā)范式及應用場景。
6、檢索技術：掌握向量檢索、混合檢索、重排序等技術，對復雜數(shù)據(jù)的處理有深刻理解。
7、創(chuàng)新與學習：對大語言模型及新興技術保持濃厚興趣，具備快速學習與持續(xù)創(chuàng)新的能力。
8、問題解決：具備敏銳的業(yè)務問題發(fā)現(xiàn)能力及優(yōu)秀的分析、解決問題能力。