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1.系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)：基于物料輸送工程的業(yè)務(wù)場景，運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)與開發(fā)，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性、高效性以及可擴(kuò)展性，滿足事業(yè)部復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求。
2.算法研發(fā)與優(yōu)化：負(fù)責(zé)研發(fā)和優(yōu)化適用于物料輸送的人工智能算法，包括但不限于智能調(diào)度算法、故障預(yù)測算法等，提高物料輸送的效率和可靠性，降低運(yùn)營成本。
3.源代碼管理與維護(hù)：熟練掌握源代碼管理工具，對(duì)項(xiàng)目源代碼進(jìn)行規(guī)范管理，確保代碼質(zhì)量，及時(shí)修復(fù)代碼中的漏洞和問題，保障系統(tǒng)的持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求對(duì)現(xiàn)有代碼進(jìn)行優(yōu)化和重構(gòu)。
4.數(shù)據(jù)處理與分析：收集、整理和分析物料輸送過程中的相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，為系統(tǒng)的優(yōu)化和決策提供數(shù)據(jù)支持，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)發(fā)展。
5.系統(tǒng)集成與測試：與團(tuán)隊(duì)協(xié)作，將開發(fā)的人工智能系統(tǒng)與現(xiàn)有物料輸送系統(tǒng)進(jìn)行集成，確保系統(tǒng)間的無縫對(duì)接。進(jìn)行全面的系統(tǒng)測試，包括功能測試、性能測試、安全測試等，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決集成過程中出現(xiàn)的問題。
6.技術(shù)研究與創(chuàng)新：關(guān)注人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)和發(fā)展趨勢，積極探索新技術(shù)在物料輸送工程中的應(yīng)用可能性，為事業(yè)部的技術(shù)創(chuàng)新提供建議和方案。

二、任職要求
1.專業(yè)背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷。
2.編程語言與技術(shù)：熟練掌握 Python、Java 等至少一種主流編程語言，熟悉常用的人工智能框架和庫，如 TensorFlow、PyTorch 等；具備扎實(shí)的算法基礎(chǔ)，能夠熟練運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法解決實(shí)際問題。
3.源代碼知識(shí)：深入理解源代碼管理流程，熟悉 Git 等版本控制系統(tǒng)，能夠規(guī)范管理和維護(hù)項(xiàng)目源代碼，具備良好的代碼編寫習(xí)慣和代碼審查能力。
4.數(shù)據(jù)處理能力：熟悉數(shù)據(jù)處理和分析工具，如 Pandas、NumPy 等，能夠?qū)Υ笠?guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、預(yù)處理和分析，具備數(shù)據(jù)可視化能力者優(yōu)先。
5.系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)：有相關(guān)系統(tǒng)開發(fā)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立完成系統(tǒng)模塊的設(shè)計(jì)、開發(fā)和測試工作，對(duì)軟件開發(fā)生命周期有清晰的認(rèn)識(shí)和理解。
6.溝通協(xié)作能力：具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神和溝通能力，能夠與不同專業(yè)背景的人員進(jìn)行有效的溝通和協(xié)作，共同推進(jìn)項(xiàng)目的進(jìn)展。
7.學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)新思維：具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新思維，能夠快速掌握新知識(shí)和新技術(shù)，并將其應(yīng)用到實(shí)際工作中，不斷提升自身的技術(shù)水平和業(yè)務(wù)能力。