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崗位職責：
AI產(chǎn)品方向
1、制定在企業(yè)經(jīng)營領域AI產(chǎn)品方向以及規(guī)劃，符合公司戰(zhàn)略要求，確保與公司整體業(yè)務目標高度一致；
2、深刻理解AI技術趨勢（特別是LLM、生成式AI、機器學習、Agent等）、市場競爭格局、用戶需求和行業(yè)動態(tài)，識別新的市場機會和增長點；
3、評估AI技術可行性、商業(yè)潛力和風險，為產(chǎn)品決策提供戰(zhàn)略依據(jù)。
產(chǎn)品規(guī)劃與定義
1、領導產(chǎn)品團隊進行深入的市場研究、用戶調(diào)研和競品分析，挖掘用戶痛點和潛在需求；
2、定義清晰、可衡量的產(chǎn)品目標、關鍵結(jié)果和成功指標；
3、主導AI產(chǎn)品的功能規(guī)劃、特性定義和優(yōu)先級排序，撰寫高質(zhì)量的產(chǎn)品需求文檔、用戶故事和技術規(guī)格說明書；
4、特別關注AI產(chǎn)品的核心價值主張、模型能力邊界、數(shù)據(jù)需求、倫理考量、用戶體驗設計（如何讓用戶理解和使用AI）以及商業(yè)化路徑。
產(chǎn)品開發(fā)與落地
1、作為產(chǎn)品負責人，與算法團隊、工程團隊緊密合作，確保產(chǎn)品按時、高質(zhì)量交付；
2、深度參與技術方案討論，理解AI模型（訓練/推理）、數(shù)據(jù)管道、系統(tǒng)架構(gòu)等技術細節(jié)，能在技術和商業(yè)目標之間找到平衡點；
3、管理產(chǎn)品開發(fā)周期，協(xié)調(diào)資源，解決跨團隊協(xié)作中的障礙，推動敏捷開發(fā)流程高效運行；
4、定義并監(jiān)控關鍵的產(chǎn)品性能指標（如模型準確性、延遲、用戶滿意度、業(yè)務轉(zhuǎn)化率等）。
產(chǎn)品上市與增長
1、與市場、銷售、運營團隊緊密合作，制定并執(zhí)行有效的產(chǎn)品上市計劃；
2、監(jiān)控產(chǎn)品市場表現(xiàn)，分析用戶行為數(shù)據(jù)，持續(xù)迭代優(yōu)化產(chǎn)品功能和用戶體驗；
3、探索并推動AI產(chǎn)品的規(guī)?；瘧?、商業(yè)化模式和增長策略；
4、建立有效的用戶反饋循環(huán)機制，持續(xù)提升產(chǎn)品價值。
團隊領導與建設
1、招聘、培養(yǎng)、激勵和管理一支高績效的AI產(chǎn)品經(jīng)理團隊；
2、建立和推廣優(yōu)秀的產(chǎn)品管理流程、方法論和文化；
3、作為公司AI產(chǎn)品的代言人，對內(nèi)對外有效溝通產(chǎn)品愿景、進展和價值。

任職要求：
1、計算機科學、工程、統(tǒng)計學、數(shù)學、商科或相關領域的本科及以上學歷，碩士/MBA優(yōu)先；10年以上產(chǎn)品管理經(jīng)驗，其中至少3年以上專注于AI/機器學習相關產(chǎn)品的全生命周期管理經(jīng)驗（如推薦系統(tǒng)、智能搜索、NLP應用、CV應用、AI助手、生成式AI應用、AI平臺、Agent平臺等）；
2、必須有成功主導并推動復雜AI產(chǎn)品從0到1或從1到N上市和增長的經(jīng)驗，有管理產(chǎn)品經(jīng)理團隊（3人以上）的經(jīng)驗，具備優(yōu)秀的團隊領導力；
3、深厚的技術理解力： 深入理解AI/機器學習（尤其是LLM、深度學習）的基本原理、工作流程（數(shù)據(jù)、訓練、部署、監(jiān)控）、常見算法、技術限制和前沿趨勢。能有效地與數(shù)據(jù)科學家、算法工程師對話；
4、強大的產(chǎn)品能力： 精通產(chǎn)品規(guī)劃、需求分析、用戶研究、原型設計、敏捷開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、A/B測試等產(chǎn)品方法論和工具；
5、商業(yè)敏銳度： 具備優(yōu)秀的市場分析、商業(yè)模式設計、競爭分析和商業(yè)論證能力；
6、卓越的領導力與溝通： 優(yōu)秀的跨部門協(xié)作、溝通、影響和談判能力，能夠清晰闡述復雜概念，凝聚團隊共識；
7、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策： 善于利用數(shù)據(jù)和指標驅(qū)動產(chǎn)品決策和優(yōu)化；
8、用戶至上： 對用戶體驗有深刻理解，能將用戶需求轉(zhuǎn)化為成功的AI產(chǎn)品功能。