崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法的研究、開發(fā)與優(yōu)化,包括但不限于自然語言處理(NLP)、計算機(jī)視覺(CV)、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域。
2、針對業(yè)務(wù)場景設(shè)計并實現(xiàn)高效的AI模型,提升模型的準(zhǔn)確性和性能。
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的清洗、預(yù)處理和特征工程,構(gòu)建高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。
4、分析和挖掘數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律,為模型開發(fā)提供支持。
5、使用主流深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch等)進(jìn)行模型訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)。/
6、將訓(xùn)練好的模型部署到生產(chǎn)環(huán)境,確保模型的穩(wěn)定性和高效性。
任職要求:
1、計算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2、熟練掌握Python、C++等編程語言。
3、熟悉主流深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch、Keras等)。
4、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如決策樹、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)和深度學(xué)習(xí)模型(如CNN、RNN、Transformer等)。
5、熟悉數(shù)據(jù)處理工具(如Pandas、NumPy等)和數(shù)據(jù)可視化工具(如Matplotlib、Seaborn等)。
6、了解云計算平臺(如AWS、Azure、Google Cloud)和容器化技術(shù)(如Docker、Kubernetes)者優(yōu)先。
7、5年及以上AI相關(guān)項目經(jīng)驗,具備獨立完成模型開發(fā)與部署的能力。
8、有自然語言處理、計算機(jī)視覺、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域經(jīng)驗者優(yōu)先。