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人工智能應用專家/負責人（機械制造方向） 1. AI技術賦能 - 應用AI工具優(yōu)化齒輪設計流程（如參數(shù)優(yōu)化設計、材料匹配、壽命預測等），提升設計效率與精度。 - 應用AI賦能機器視覺/深度學習的齒輪缺陷檢測系統(tǒng)（裂紋、齒形誤差等）。 - 構(gòu)建AI模型預測齒輪性能（疲勞強度、噪音、傳動效率等），替代部分物理測試。 - 建立智能測試數(shù)據(jù)分析平臺，實現(xiàn)測試結(jié)果自動診斷與工藝反饋優(yōu)化。 - 探索AI驅(qū)動的創(chuàng)新設計方法。 2. 技術研究與落地 - 跟蹤AI前沿技術（機器學習、強化學習、數(shù)字孿生等），探索在機械制造場景的應用。 - 主導AI技術從原型開發(fā)到產(chǎn)線落地的全流程，確保技術可實施性。 3. 跨部門協(xié)作 - 與產(chǎn)品、工藝、質(zhì)量部門協(xié)作，挖掘AI賦能關鍵節(jié)點并提供解決方案。 - 推動企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系建設，為AI應用提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎。 任職資格： 1.碩士及以上學歷，計算機科學、人工智能、機械工程、自動化等相關專業(yè)（博士優(yōu)先）。 2. 技術能力和經(jīng)驗要求 - 具備AI在工業(yè)場景的實戰(zhàn)經(jīng)驗（如工藝優(yōu)化、缺陷檢測、預測性維護等方向）。 - 熟悉機械制造流程（齒輪加工工藝優(yōu)先）。 - 3年以上AI賦能制造業(yè)項目落地案例者優(yōu)先。 軟性要求： - 具備從業(yè)務需求到技術方案的轉(zhuǎn)化能力，結(jié)果導向。 - 優(yōu)秀的跨部門溝通與項目管理能力。 - 對制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型有強烈興趣與洞察力。