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崗位職責：
一、分子設(shè)計與合成
1. 參與靶點發(fā)現(xiàn)與驗證：基于疾病機制與文獻研究，識別和驗證新型疾病靶點，參與并完成靶點的立項評估。
2. 負責化合物設(shè)計與優(yōu)化：1）設(shè)計新型小分子/ADC藥物，突破專利限制，優(yōu)化合成路線與反應(yīng)條件。2）與AI/CADD專家協(xié)作：整合計算化學(xué)與AI預(yù)測結(jié)果，指導(dǎo)分子結(jié)構(gòu)改良（如結(jié)合模式分析、構(gòu)效關(guān)系優(yōu)化）。
3. 參與化合物合成：完成實驗室級化合物的合成、純化及表征；確保候選化合物適合工藝放大與成本控制。
二、實驗驗證與開發(fā)
1. 參與候選物活性評估：通過體外模型驗證藥物活性及機制，評估ADMET性質(zhì)，早期淘汰高風(fēng)險分子。
2. 負責臨床前候選化合物（PCC）篩選：主導(dǎo)從Hit到PCC的優(yōu)化過程，通過實驗數(shù)據(jù)迭代改進化合物效價與安全性。
三、跨領(lǐng)域協(xié)作
1. 負責與AI/CADD專家深度協(xié)同：聯(lián)動計算化學(xué)團隊，明確藥物設(shè)計需求（如虛擬篩選、分子對接），驗證預(yù)測結(jié)果的實驗可行性。協(xié)調(diào)AI工具在靶點驗證、化合物優(yōu)化等環(huán)節(jié)的應(yīng)用，提升研發(fā)效率。
2. 負責多學(xué)科協(xié)作及項目管理：與生物學(xué)家、AI/CADD專家、非臨床研究團隊合作推進項目轉(zhuǎn)化，制定計劃并協(xié)調(diào)資源，保障研發(fā)進度。
四、成果管理
1. 文檔管理與知識產(chǎn)權(quán)：推進實驗記錄、專利文件及研究報告的撰寫和準確性，確保化合物結(jié)構(gòu)與合成方法的知識產(chǎn)權(quán)布局。
核心能力要求：
1.藥物化學(xué)專長：精通小分子設(shè)計、合成及構(gòu)效關(guān)系研究，熟悉PCC篩選全流程。
2.跨學(xué)科協(xié)作：具備與AI/CADD、生物學(xué)團隊高效溝通的能力，能將計算預(yù)測轉(zhuǎn)化為實驗策略。
3.全流程經(jīng)驗：成功推進Hit至PCC的經(jīng)驗，熟悉成藥性評估標準，并關(guān)注成本控制。