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一、崗位職責(zé)
1. 主導(dǎo)政務(wù)、教育、醫(yī)療行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)工作，結(jié)合行業(yè)特性和業(yè)務(wù)需求，制定科學(xué)、可落地的數(shù)據(jù)集建設(shè)方案。
2. 統(tǒng)籌協(xié)調(diào)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)、行業(yè)業(yè)務(wù)專家（教育教研人員/醫(yī)療醫(yī)護(hù)人員/政務(wù)等）與算法專家，拆解標(biāo)注任務(wù)目標(biāo)，明確標(biāo)注目標(biāo)與技術(shù)要求，指導(dǎo)各方高效協(xié)作，解決標(biāo)注過程中的行業(yè)知識與技術(shù)難題。
3. 跟蹤數(shù)據(jù)集建設(shè)全流程質(zhì)量，建立數(shù)據(jù)集質(zhì)量管控體系，定期輸出數(shù)據(jù)集質(zhì)量報告，牽頭修正標(biāo)注偏差，確保數(shù)據(jù)集滿足準(zhǔn)確性、完整性、一致性要求。
4. 跟蹤政務(wù)/教育/醫(yī)療AI領(lǐng)域數(shù)據(jù)集建設(shè)前沿技術(shù)與行業(yè)規(guī)范，基于大模型與AI技術(shù)特性，結(jié)合業(yè)務(wù)場景迭代優(yōu)化數(shù)據(jù)集方案，提升數(shù)據(jù)集對大模型訓(xùn)練、推理以及數(shù)智化應(yīng)用效果的支撐能力。
5. 沉淀行業(yè)數(shù)據(jù)集建設(shè)方法論，輸出標(biāo)注指南、質(zhì)量評估報告等文檔，為后續(xù)同類項(xiàng)目提供經(jīng)驗(yàn)參考。
二、職位要求
1. 學(xué)歷與專業(yè)：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)、教育技術(shù)學(xué)、醫(yī)學(xué)信息工程等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2. 行業(yè)經(jīng)驗(yàn)：具備5年及以上政務(wù)或教育或醫(yī)療行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉至少一個細(xì)分領(lǐng)域業(yè)務(wù)場景（如政務(wù)領(lǐng)域、K12教學(xué)/職業(yè)教育、臨床科室診療/醫(yī)學(xué)影像診斷等），了解行業(yè)核心數(shù)據(jù)特征。
3. 技術(shù)能力：掌握大模型基礎(chǔ)原理與AI數(shù)據(jù)處理邏輯，具備數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)、標(biāo)注流程搭建經(jīng)驗(yàn)，能清晰對接算法團(tuán)隊(duì)需求，將行業(yè)知識轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則；有Labelme、Label Studio等類似數(shù)據(jù)標(biāo)注工具的使用經(jīng)驗(yàn)。
4. 協(xié)作能力：具備優(yōu)秀的跨團(tuán)隊(duì)溝通與項(xiàng)目推動能力，能有效協(xié)調(diào)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)、業(yè)務(wù)專家與算法專家達(dá)成目標(biāo)，應(yīng)對項(xiàng)目推進(jìn)中的突發(fā)問題。
5. 細(xì)節(jié)與責(zé)任：對數(shù)據(jù)質(zhì)量有極致把控意識，能制定可落地的標(biāo)注規(guī)范與質(zhì)量校驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，確保數(shù)據(jù)集符合行業(yè)合規(guī)要求與模型訓(xùn)練需求。
6. 文檔能力：具備清晰的邏輯表達(dá)與文檔撰寫能力，可獨(dú)立輸出數(shù)據(jù)集方案、標(biāo)注指南等專業(yè)文檔