雇員點(diǎn)評(píng)標(biāo)簽
職位描述
數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)治理運(yùn)營(yíng)商/增值服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)人工智能
工作內(nèi)容
"1、數(shù)據(jù)體系建設(shè)：設(shè)計(jì)并搭建核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)監(jiān)控體系，涵蓋關(guān)鍵過(guò)程指標(biāo)與結(jié)果指標(biāo)，確保數(shù)據(jù)采集、清洗和存儲(chǔ)的準(zhǔn)確性與時(shí)效性。
2、業(yè)務(wù)監(jiān)控與復(fù)盤：每日/周跟蹤業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表現(xiàn)，識(shí)別異常波動(dòng)并進(jìn)行根因分析，定期輸出復(fù)盤報(bào)告，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持。
3、增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)：通過(guò)深度數(shù)據(jù)分析（如用戶行為、轉(zhuǎn)化路徑、細(xì)分群體等）發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)或優(yōu)化機(jī)會(huì)，提出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的策略建議并推動(dòng)落地。
4、數(shù)據(jù)工具與方法推廣：推動(dòng)數(shù)據(jù)分析工具（如SQL、Python、BI平臺(tái)）在業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)中的應(yīng)用，提升整體數(shù)據(jù)使用效率與意識(shí)。
"
任職要求
1、教育背景：本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2、工作經(jīng)驗(yàn)：3年以上業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)高復(fù)雜度業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體系搭建經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3、業(yè)務(wù)敏感度：對(duì)業(yè)務(wù)邏輯有深刻理解，能快速定位關(guān)鍵問(wèn)題并通過(guò)數(shù)據(jù)提供解決方案。
4、技術(shù)能力：熟練掌握sparksql、hive技能要求、SQL、Python/R、Excel等數(shù)據(jù)分析工具，具備數(shù)據(jù)可視化及統(tǒng)計(jì)建模能力。
5、溝通能力：能清晰向業(yè)務(wù)部門傳遞數(shù)據(jù)洞察，推動(dòng)數(shù)據(jù)結(jié)論轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)行動(dòng)。
"1、數(shù)據(jù)體系建設(shè)：設(shè)計(jì)并搭建核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)監(jiān)控體系，涵蓋關(guān)鍵過(guò)程指標(biāo)與結(jié)果指標(biāo)，確保數(shù)據(jù)采集、清洗和存儲(chǔ)的準(zhǔn)確性與時(shí)效性。
2、業(yè)務(wù)監(jiān)控與復(fù)盤：每日/周跟蹤業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表現(xiàn)，識(shí)別異常波動(dòng)并進(jìn)行根因分析，定期輸出復(fù)盤報(bào)告，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持。
3、增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)：通過(guò)深度數(shù)據(jù)分析（如用戶行為、轉(zhuǎn)化路徑、細(xì)分群體等）發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)或優(yōu)化機(jī)會(huì)，提出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的策略建議并推動(dòng)落地。
4、數(shù)據(jù)工具與方法推廣：推動(dòng)數(shù)據(jù)分析工具（如SQL、Python、BI平臺(tái)）在業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)中的應(yīng)用，提升整體數(shù)據(jù)使用效率與意識(shí)。
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任職要求
1、教育背景：本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2、工作經(jīng)驗(yàn)：3年以上業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)高復(fù)雜度業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體系搭建經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3、業(yè)務(wù)敏感度：對(duì)業(yè)務(wù)邏輯有深刻理解，能快速定位關(guān)鍵問(wèn)題并通過(guò)數(shù)據(jù)提供解決方案。
4、技術(shù)能力：熟練掌握sparksql、hive技能要求、SQL、Python/R、Excel等數(shù)據(jù)分析工具，具備數(shù)據(jù)可視化及統(tǒng)計(jì)建模能力。
5、溝通能力：能清晰向業(yè)務(wù)部門傳遞數(shù)據(jù)洞察，推動(dòng)數(shù)據(jù)結(jié)論轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)行動(dòng)。
此崗位為科大訊飛集團(tuán)統(tǒng)一招聘崗位，人員通過(guò)簡(jiǎn)歷篩選、筆試、初試、復(fù)試、終試等環(huán)節(jié)后錄用。
工作地點(diǎn)
合肥蜀山區(qū)科大訊飛人工智能產(chǎn)業(yè)基地A1
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職位發(fā)布者
方星星/招聘HR
昨日活躍立即溝通
科大訊飛股份有限公司科大訊飛股份有限公司成立于1999年，是亞太地區(qū)知名的智能語(yǔ)音和人工智能上市企業(yè)。自成立以來(lái)，一直從事智能語(yǔ)音、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、認(rèn)知智能等人工智能核心技術(shù)研究并保持國(guó)際前沿水平?？拼笥嶏w積極推動(dòng)人工智能源頭核心技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化落地，致力于“解放生產(chǎn)力、釋放想象力，用人工智能建設(shè)美好世界”。2008年公司在深圳證券交易所掛牌上市（股票代碼：002230）。作為推動(dòng)中國(guó)人工智能技術(shù)自主創(chuàng)新的重要力量，科大訊飛承建了中國(guó)唯一的認(rèn)知智能全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和語(yǔ)音及語(yǔ)言信息處理國(guó)家工程研究中心，同時(shí)是中國(guó)語(yǔ)音產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事長(zhǎng)單位、中科院人工智能產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新聯(lián)盟理事長(zhǎng)單位、長(zhǎng)三角人工智能產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)盟理事長(zhǎng)單位。2024年，科大訊飛作為第一完成單位的“多語(yǔ)種智能語(yǔ)音關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化”項(xiàng)目獲得2023年度國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。科大訊飛堅(jiān)持“平臺(tái)+賽道”的發(fā)展戰(zhàn)略。基于人工智能核心技術(shù)，科大訊飛多年來(lái)持續(xù)賦能教育、醫(yī)療、金融、汽車、城市、運(yùn)營(yíng)商、工業(yè)等行業(yè)賽道并取得廣泛成效，持續(xù)助力民生和產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。 2023年5月6日，科大訊飛正式對(duì)外發(fā)布訊飛星火大模型（下文簡(jiǎn)稱“訊飛星火”）。2024年10月24日，基于全國(guó)首個(gè)國(guó)產(chǎn)萬(wàn)卡算力集群訓(xùn)練的全民開(kāi)放大模型訊飛星火4.0 Turbo正式發(fā)布，根據(jù)真實(shí)數(shù)據(jù)背靠背的測(cè)試，七項(xiàng)核心能力在中文領(lǐng)域全面超過(guò)GPT-4 Turbo，代碼能力和數(shù)學(xué)能力超越GPT-4o；同時(shí)，國(guó)產(chǎn)超大規(guī)模智算平臺(tái)“飛星二號(hào)”正式啟動(dòng)。2025年1月，業(yè)界首個(gè)基于全國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)訓(xùn)練的深度推理大模型——訊飛星火X1正式發(fā)布；訊飛星火4.0 Turbo底座升級(jí)，行業(yè)首發(fā)混域知識(shí)搜索技術(shù)；推出業(yè)界首個(gè)具備端到端語(yǔ)音到語(yǔ)音同傳能力的大模型——星火語(yǔ)音同傳大模型。4月，在模型參數(shù)量比業(yè)界同行少一個(gè)數(shù)量級(jí)的情況下，訊飛星火X1數(shù)學(xué)、代碼、邏輯推理、文本生成、語(yǔ)言理解、知識(shí)問(wèn)答等通用任務(wù)能力顯著提升，整體對(duì)標(biāo)OpenAI o1和DeepSeek R1，融入更多復(fù)雜場(chǎng)景數(shù)據(jù)，模型泛化性取得進(jìn)步，在教育、醫(yī)療、司法等重點(diǎn)行業(yè)進(jìn)一步擴(kuò)大領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)；7月，訊飛星火X1整體效果對(duì)標(biāo)OpenAI o3等國(guó)內(nèi)外一流大模型最新版本效果，在翻譯、推理、文本生成、數(shù)學(xué)等方面保持領(lǐng)先；幻覺(jué)治理能力領(lǐng)先業(yè)界主流模型；多語(yǔ)言能力覆蓋130+語(yǔ)種；基于訊飛星火X1底座的語(yǔ)音同傳大模型在翻譯效果、實(shí)時(shí)響應(yīng)、語(yǔ)音聽(tīng)感、專業(yè)精深等方面能力大幅躍升，教育、醫(yī)療、企業(yè)應(yīng)用、代碼、科研等垂直領(lǐng)域的行業(yè)大模型和智能體均取得顯著進(jìn)步，有效解決復(fù)雜行業(yè)場(chǎng)景關(guān)鍵剛需。
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