崗位職責(zé):
1、負責(zé)AI Agent的核心算法研究與開發(fā),包括但不限于任務(wù)規(guī)劃(Planning)、記憶機制(Memory)、工具使用(Tool Use)、自主學(xué)習(xí)與反思(Self-Reflection/Critique)、多智能體協(xié)作(Multi-Agent Systems)等;
2、探索和實踐前沿的Agent框架和技術(shù)(如ReAct, RAG, LLM-based Planning, Chain-of-Thought/Tree-of-Thought for Agents等),探索和優(yōu)化在智能座艙、軟件工程、自動化工具等場景的應(yīng)用;
3、負責(zé)Agent相關(guān)的大模型的后訓(xùn)練、微調(diào)、評估和迭代優(yōu)化,提升模型在復(fù)雜指令理解、推理、決策和執(zhí)行能力;
4、將Agent技術(shù)應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)場景,如座艙agent應(yīng)用、智能助手、自動化流程、代碼自動生成等,并持續(xù)優(yōu)化效果。
任職要求:
1、碩士及以上學(xué)歷,計算機、軟件工程、人工智能、自然語言處理等相關(guān)專業(yè),具備扎實的計算機基礎(chǔ);
2、熟練掌握JavaScrpit/Python/Golang等一種或多種編程語言并深入了解語言特性,具備良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法基礎(chǔ)和系統(tǒng)設(shè)計能力;
3、在自然語言處理(NLP)、大語言模型(LLM)領(lǐng)域有扎實的理論基礎(chǔ)和豐富的項目經(jīng)驗,熟悉Transformer、預(yù)訓(xùn)練模型、Fine-tuning等相關(guān)技術(shù)。,
4、熟悉AI Agent開發(fā)框架(LangChain/LangGraph/LlamaIndex等),熟悉MCP協(xié)議,了解Prompt Engineering、RAG、知識圖譜、SFT等技術(shù),主導(dǎo)過至少一個AI Agent相關(guān)項目,具備實際開發(fā)經(jīng)驗。