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**職位描述** 我們正在尋找一位擅長數據智能分類的機器學習算法工程師，您將參與構建電商數據自動化分類系統(tǒng)，通過NLP、深度學習等技術實現商品信息、用戶行為、評論數據等多元數據的智能歸類，提升電商數據分析效率與準確性，為商業(yè)決策提供核心技術支撐。 **崗位職責** 1、 研發(fā)高精度數據分類算法 - 設計基于商品文本（標題/描述）、用戶評論、行為日志的多模態(tài)分類模型 - 構建適應電商數據特性的分類體系（如商品類目預測、情感極性識別、用戶意圖分類） - 應用BERT、Transformer等先進模型解決長尾類別識別難題 2、 數據工程與特征優(yōu)化 - 處理非結構化文本與稀疏特征數據，開發(fā)領域專屬特征工程方案 - 構建自動化數據標注Pipeline提升數據迭代效率 3、全鏈路算法落地 - 主導從原型驗證到生產部署的全流程（模型蒸餾/量化、API服務化） - 設計實時分類與批量處理的雙引擎架構 4、 領導交待的其他工作。 **任職要求** - 博士學歷，第一學歷211/985計算機/統(tǒng)計/應用數學專業(yè)更加，有算法項目實戰(zhàn)經驗 - 精通Python，掌握PyTorch/TensorFlow框架與HuggingFace生態(tài) - 深入理解分類任務技術棧：從傳統(tǒng)方法（SVM/XGBoost）到深度學習（TextCNN/BiLSTM+Attention） - 具備電商場景實戰(zhàn)經驗者優(yōu)先（如商品分類/評論挖掘/用戶畫像） **加分項** - 熟悉電商知識圖譜構建與應用 - 有大規(guī)模分布式訓練（Horovod/DDP）經驗 - 掌握主動學習/半監(jiān)督學習等數據高效利用方案 - 熟悉Flink/Spark等流批一體處理框架