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【崗位職責(zé)】 1．負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)相關(guān)項(xiàng)目的需求分析、解決方案設(shè)計(jì)及技術(shù)咨詢，涵蓋數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理等領(lǐng)域。 2．為客戶提供數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃，包括數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理及數(shù)據(jù)安全合規(guī)方案。 3．主導(dǎo)或參與數(shù)據(jù)平臺(tái)（如數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、大數(shù)據(jù)平臺(tái)）的規(guī)劃、設(shè)計(jì)及實(shí)施，支持?jǐn)?shù)據(jù)集成、ETL開(kāi)發(fā)、BI可視化等場(chǎng)景落地。 4．結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景（如營(yíng)銷分析、供應(yīng)鏈優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等），設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型解決方案，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。 5．編寫(xiě)技術(shù)文檔（如數(shù)據(jù)治理方案、數(shù)據(jù)分析報(bào)告、數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)方案），協(xié)助客戶完成技術(shù)選型與項(xiàng)目實(shí)施。 6．跟蹤前沿技術(shù)（如AI/ML模型、實(shí)時(shí)計(jì)算、數(shù)據(jù)湖倉(cāng)一體化），探索創(chuàng)新數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景。 【任職要求】 1．本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息管理、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。 2．3年以上數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)分析或大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，具備咨詢或解決方案設(shè)計(jì)背景。 3．熟悉數(shù)據(jù)全生命周期管理（采集、存儲(chǔ)、處理、分析、可視化），了解行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（如DCMM、GDPR、數(shù)據(jù)安全法）。 4．精通SQL、Python/R等數(shù)據(jù)分析工具，熟悉常用數(shù)據(jù)庫(kù)（如Oracle、MySQL、PostgreSQL）及大數(shù)據(jù)技術(shù)棧（如Hadoop、Spark、Flink）； 5．具備數(shù)據(jù)建模能力，熟悉維度建模、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)（Kimball/Inmon方法論）；熟悉主流數(shù)據(jù)工具（如Tableau、Power BI、FineReport）及云平臺(tái)數(shù)據(jù)服務(wù)（AWS Redshift、Azure Synapse、阿里云DataWorks）； 6．了解數(shù)據(jù)治理框架（如DAMA）、數(shù)據(jù)血緣分析、元數(shù)據(jù)管理工具者優(yōu)先；有機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)（如用戶畫(huà)像、預(yù)測(cè)模型）者優(yōu)先； 7．擁有CDMP（數(shù)據(jù)管理專業(yè)人士認(rèn)證）、PMP、數(shù)據(jù)科學(xué)家認(rèn)證（如AWS/微軟認(rèn)證）;熟悉垂直行業(yè)（如金融、醫(yī)療、零售、制造）的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景；參與過(guò)大型數(shù)據(jù)中臺(tái)或數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目。 優(yōu)秀的邏輯思維與業(yè)務(wù)理解能力，能將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)解決方案；出色的溝通能力，能獨(dú)立完成客戶匯報(bào)與技術(shù)交流；具備項(xiàng)目管理能力，能協(xié)調(diào)開(kāi)發(fā)、測(cè)試及業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)推進(jìn)項(xiàng)目落地。