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職位介紹 1、 大模型開發(fā)應(yīng)用開發(fā)：牽頭大模型架構(gòu)設(shè)計、訓(xùn)練優(yōu)化及多部門協(xié)調(diào)，實現(xiàn)模型與語音融合，能夠根據(jù)產(chǎn)品需求進行創(chuàng)新開發(fā)； 2、 AI大模型訓(xùn)練與優(yōu)化：帶領(lǐng)團隊進行復(fù)雜模型的設(shè)計、訓(xùn)練及優(yōu)化工作，確保模型能夠高效運行，并持續(xù)提升模型性能； 3、企業(yè)B端大模型開發(fā)：負責(zé)挖掘企業(yè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié) AI 潛能，優(yōu)化大模型研發(fā)、生產(chǎn)、營銷場景，賦能業(yè)務(wù)提質(zhì)降本增效； 4、團隊能力建設(shè)：牽頭大模型團隊優(yōu)化，完善產(chǎn)品開發(fā)流程規(guī)范，標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，提升團隊大模型開發(fā)能力 5、發(fā)展規(guī)劃：牽頭公司AI發(fā)展規(guī)劃，跟蹤前沿，布局新技術(shù)應(yīng)用 要求： 1. 教育背景與工作經(jīng)驗：計算機科學(xué)、電子工程、數(shù)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的碩士或博士學(xué)歷，至少8年以上在人工智能領(lǐng)域的工作經(jīng)驗 2. 專業(yè)技能：深刻理解機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)理論，具備豐富的模型訓(xùn)練、優(yōu)化和部署經(jīng)驗；熟悉主流深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow, PyTorch等）以及云計算平臺。 3. 項目經(jīng)驗：有成功領(lǐng)導(dǎo)并完成大模型項目的經(jīng)歷；擁有在汽車座艙或云平臺中部署AI解決方案的實際案例。 4. 編程與工具使用：精通Python或其他相關(guān)編程語言，熟練掌握相關(guān)的開發(fā)工具和環(huán)境。 5. 領(lǐng)導(dǎo)力與團隊管理：對大模型行業(yè)有深刻洞察，具有出色的團隊管理和領(lǐng)導(dǎo)能力，能夠有效激勵團隊成員，促進團隊合作和創(chuàng)新；對新技術(shù)敏感，具備創(chuàng)新思維與快速學(xué)習(xí)能力。