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一、崗位基本信息
1. 崗位名稱：高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)理
2. 所屬部門：轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)部
3. 匯報(bào)對(duì)象：高級(jí)醫(yī)學(xué)總監(jiān)
4. 下屬團(tuán)隊(duì)：生物信息學(xué)分析團(tuán)隊(duì)（3 人）
5. 工作地點(diǎn)：上海
6. 崗位類型：管理 + 技術(shù)雙驅(qū)動(dòng)型（70% 技術(shù)深度主導(dǎo)，30% 團(tuán)隊(duì)管理）
7. 核心定位：聚焦腫瘤 NGS 科研項(xiàng)目的生物信息學(xué)全流程設(shè)計(jì)、技術(shù)突破與團(tuán)隊(duì)能力建設(shè)，支撐公司在腫瘤分子分型，微小殘留病灶，預(yù)后耐藥模型構(gòu)建等領(lǐng)域的科研創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化。
二、核心崗位職責(zé)
（一）科研項(xiàng)目生物信息學(xué)全流程主導(dǎo)
1. 牽頭腫瘤 NGS 科研項(xiàng)目的生物信息學(xué)方案設(shè)計(jì)，包括但不限于腫瘤ctDNA 低豐度變異檢測(cè)（如 0.1% 以下 VAF）、腫瘤微環(huán)境（TME）單細(xì)胞測(cè)序分析、甲基化測(cè)序（WGBS/EPIC）數(shù)據(jù)解讀、多組學(xué)（基因組 + 轉(zhuǎn)錄組 + 蛋白組）聯(lián)合分析等，確保方案符合科研目標(biāo)（如 Nature/Science 子刊級(jí)論文發(fā)表、大型科研基金申報(bào)）及行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。
2. 主導(dǎo)復(fù)雜生物信息學(xué)數(shù)據(jù)分析與解讀：針對(duì)腫瘤 NGS 高通量數(shù)據(jù)（WGS/WES/Panel/ 單細(xì)胞 RNA-seq），設(shè)計(jì)個(gè)性化分析流程（如基于 GATK/Mutect2 的變異檢測(cè)流程、基于 Seurat/Monocle 的單細(xì)胞分群流程），解決低豐度變異假陽(yáng)性過(guò)濾、腫瘤異質(zhì)性解析、跨平臺(tái)數(shù)據(jù)一致性校驗(yàn)等核心技術(shù)難題。
3. 推動(dòng)科研成果轉(zhuǎn)化：將生物信息學(xué)分析成果轉(zhuǎn)化為可落地的技術(shù)方案或產(chǎn)品雛形，支撐公司與三甲醫(yī)院、科研院校的合作項(xiàng)目（如腫瘤多中心臨床研究、重大專項(xiàng)），確保項(xiàng)目按時(shí)交付并達(dá)到預(yù)期科研指標(biāo)。
（二）團(tuán)隊(duì)管理與能力建設(shè)
1. 負(fù)責(zé)生物信息學(xué)分析團(tuán)隊(duì)的搭建、培養(yǎng)與績(jī)效管理：制定團(tuán)隊(duì)成員的能力發(fā)展計(jì)劃（如腫瘤 NGS 專項(xiàng)技術(shù)培訓(xùn)、科研論文寫作指導(dǎo)），定期組織內(nèi)部技術(shù)分享（如最新變異檢測(cè)算法、多組學(xué)分析思路），提升團(tuán)隊(duì)在腫瘤生物信息學(xué)領(lǐng)域的技術(shù)深度與科研思維。
2. 建立團(tuán)隊(duì)工作標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量管控體系：制定腫瘤 NGS 科研數(shù)據(jù)的分析 SOP（含數(shù)據(jù)質(zhì)控、流程標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)果驗(yàn)證），搭建數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控平臺(tái)（如 FastQC/Qualimap 自動(dòng)化質(zhì)控報(bào)告），確保分析結(jié)果的準(zhǔn)確性（如與數(shù)字 PCR 驗(yàn)證結(jié)果一致性≥95%）與可重復(fù)性。
（三）技術(shù)創(chuàng)新與行業(yè)協(xié)作
1. 跟蹤腫瘤 NGS 與生物信息學(xué)領(lǐng)域的前沿技術(shù)動(dòng)態(tài)（如 AI 驅(qū)動(dòng)的變異致病性預(yù)測(cè)、單細(xì)胞空間轉(zhuǎn)錄組分析技術(shù)），主導(dǎo)技術(shù)預(yù)研項(xiàng)目（如基于大語(yǔ)言模型的科研數(shù)據(jù)解讀工具開發(fā)），推動(dòng)公司在生物信息學(xué)技術(shù)上的核心競(jìng)爭(zhēng)力構(gòu)建。
2. 牽頭醫(yī)學(xué)部部門內(nèi)協(xié)作：與醫(yī)學(xué)科學(xué)家、項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)組、區(qū)域醫(yī)學(xué)事務(wù)緊密配合，解決跨部門項(xiàng)目中的生物信息學(xué)技術(shù)痛點(diǎn)，保障項(xiàng)目順利推進(jìn)。
3. 參與科研成果輸出：主導(dǎo)或參與腫瘤 NGS 領(lǐng)域的科研論文撰寫（影響因子≥5 分優(yōu)先）、專利申報(bào)（生物信息學(xué)算法或分析流程相關(guān)專利），提升公司在行業(yè)內(nèi)的科研影響力。
三、任職要求
（一）學(xué)歷與專業(yè)背景
1. 博士學(xué)歷，生物信息學(xué)、計(jì)算生物學(xué)、基因組學(xué)、腫瘤學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；或碩士學(xué)歷 + 5 年以上腫瘤 NGS 領(lǐng)域生物信息學(xué)科研分析經(jīng)驗(yàn)（需有大型級(jí)科研項(xiàng)目主導(dǎo)經(jīng)歷）。
2. 具備扎實(shí)的腫瘤分子生物學(xué)基礎(chǔ)，深入理解腫瘤發(fā)生發(fā)展的分子機(jī)制（如驅(qū)動(dòng)基因突變、腫瘤微環(huán)境調(diào)控），熟悉腫瘤 NGS 檢測(cè)技術(shù)原理（如 WGS/WES/ctDNA Panel / 單細(xì)胞測(cè)序）。
（二）核心技術(shù)能力
1. 熟練掌握腫瘤 NGS 科研數(shù)據(jù)的全流程分析工具與算法：
1. 數(shù)據(jù)處理：熟練使用 BWA/SOAPaligner 進(jìn)行序列比對(duì)，GATK/Mutect2/VarScan2 進(jìn)行變異檢測(cè)，CNVkit/Control-FREEC 進(jìn)行拷貝數(shù)變異分析，STAR/TopHat+Cufflinks 進(jìn)行基因表達(dá)定量。
2. 高級(jí)分析：具備單細(xì)胞測(cè)序分析（Seurat/Scrublet/Monocle）、甲基化分析（Bismark/DSS）、多組學(xué)聯(lián)合分析（WGCNA/PLS-DA）、AI 算法應(yīng)用（如基于 TensorFlow/PyTorch 的變異預(yù)測(cè)模型）經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3. 編程與工具：精通 Python（Pandas/Numpy/Scikit-learn）、R（dplyr/ggplot2）編程，熟練使用 Linux 系統(tǒng)及 Shell 腳本，具備 Docker 容器化部署或云計(jì)算平臺(tái)（AWS/GCP/ 阿里云）使用經(jīng)驗(yàn)。
4. 有核心技術(shù)突破案例：曾主導(dǎo)或核心參與腫瘤 NGS 科研項(xiàng)目的生物信息學(xué)技術(shù)攻關(guān)（如解決低豐度 ctDNA 變異檢測(cè)假陽(yáng)性問(wèn)題、開發(fā)腫瘤異質(zhì)性分析算法），并形成可驗(yàn)證的技術(shù)成果（如論文、專利、軟件著作權(quán)）。
（三）項(xiàng)目與團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)
1. 3年以上生物信息學(xué)團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)（帶團(tuán)隊(duì)規(guī)模≥2 人），具備科研項(xiàng)目全周期管理能力：曾主導(dǎo)大型科研項(xiàng)目（如國(guó)家自然科學(xué)基金、“十四五” 重大專項(xiàng)）或國(guó)際合作項(xiàng)目的生物信息學(xué)模塊，能獨(dú)立制定項(xiàng)目計(jì)劃、分配資源、管控風(fēng)險(xiǎn)，確保項(xiàng)目按時(shí)交付。
2. 具備優(yōu)秀的跨部門協(xié)作能力：有與醫(yī)院臨床科室、科研院校（如中科院 / 高校實(shí)驗(yàn)室）、測(cè)序平臺(tái)團(tuán)隊(duì)協(xié)作的經(jīng)驗(yàn)，能清晰理解跨領(lǐng)域需求并轉(zhuǎn)化為生物信息學(xué)解決方案。
（四）軟技能與職業(yè)素養(yǎng)
1. 科研思維與創(chuàng)新能力：具備敏銳的科研洞察力，能從腫瘤臨床需求中挖掘科研方向，提出創(chuàng)新性的生物信息學(xué)分析思路（如基于多組學(xué)數(shù)據(jù)構(gòu)建腫瘤預(yù)后預(yù)測(cè)模型）。
2. 溝通與表達(dá)能力：能清晰向非技術(shù)團(tuán)隊(duì)（如臨床醫(yī)生、科研合作方）解讀生物信息學(xué)分析結(jié)果，具備科研論文（SCI）或項(xiàng)目報(bào)告的撰寫與匯報(bào)能力。
3. 責(zé)任心與抗壓能力：能適應(yīng)腫瘤 NGS 科研項(xiàng)目的高強(qiáng)度節(jié)奏（如緊急科研數(shù)據(jù)解讀、論文投稿沖刺），對(duì)技術(shù)細(xì)節(jié)有追求，確保分析結(jié)果的嚴(yán)謹(jǐn)性。