崗位職責(zé):
1、業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化:負(fù)責(zé)對(duì)接業(yè)務(wù)部門,分析業(yè)務(wù)流程痛點(diǎn),識(shí)別AI技術(shù)可優(yōu)化場(chǎng)景,制定可行性改造方案。
2、解決方案設(shè)計(jì):主導(dǎo)AI解決方案設(shè)計(jì),包括算法選型、數(shù)據(jù)建模、POC驗(yàn)證及部署方案制定(如圖像識(shí)別/預(yù)測(cè)模型/NLP應(yīng)用)。
3、項(xiàng)目全周期管理:推進(jìn)AI項(xiàng)目從需求評(píng)審、開發(fā)測(cè)試到落地驗(yàn)收,協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)、算法、運(yùn)維等資源,確保項(xiàng)目按期交付。
4、跨部門協(xié)同:搭建技術(shù)-業(yè)務(wù)溝通橋梁,培訓(xùn)業(yè)務(wù)部門理解AI技術(shù)邊界,推動(dòng)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際業(yè)務(wù)指標(biāo)提升。
5、效果追蹤迭代:建立AI項(xiàng)目效果評(píng)估體系,監(jiān)控模型衰減情況,持續(xù)優(yōu)化算法及部署方案。
任職要求:
1、2026屆,研究生學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)等相關(guān)專業(yè)。或具有AI領(lǐng)域項(xiàng)目證明的本科學(xué)歷。
2、熟練掌握Python,熟悉TensorFlow/PyTorch等框架、具備SQL/NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)操作及數(shù)據(jù)清洗經(jīng)驗(yàn)。
3、具備完整的AI項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn),能夠獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)提取、清洗、建模到部署上線的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
4、具備業(yè)務(wù)理解能力,能快速學(xué)習(xí)并理解業(yè)務(wù)邏輯和痛點(diǎn)。