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1.負(fù)責(zé)銀行智能體平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)與維護(hù)，實(shí)現(xiàn)多智能體（A2A）協(xié)作及基于MCP協(xié)議的上下文感知系統(tǒng)，持續(xù)優(yōu)化智能體推理性能；
2.進(jìn)行大模型選型與推理優(yōu)化（自研/開源/MaaS），結(jié)合 vLLM/TensorRT-LLM 等技術(shù)與并發(fā)策略，權(quán)衡延遲、成本與穩(wěn)定性；
3.負(fù)責(zé)大模型的快速部署，及時(shí)處理模型運(yùn)行過程中出現(xiàn)的各類問題。對(duì)模型進(jìn)行針對(duì)性訓(xùn)練與微調(diào)，優(yōu)化模型參數(shù)，提升模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和性能表現(xiàn)；
4.規(guī)劃與實(shí)現(xiàn)多智能體工作流：完成角色劃分、任務(wù)分解與協(xié)作協(xié)議，支持異步事件驅(qū)動(dòng)與可恢復(fù)編排，保障高并發(fā)與低時(shí)延；
5.深入理解營銷、客服、風(fēng)控等銀行業(yè)務(wù)，設(shè)計(jì)并推動(dòng)垂類大模型智能體解決方案落地，完成與行內(nèi)系統(tǒng)的集成及前沿場(chǎng)景探索；
6.協(xié)同業(yè)務(wù)、技術(shù)等多部門推進(jìn)AI項(xiàng)目全流程管理，制定開發(fā)規(guī)范，參與銀行智能化轉(zhuǎn)型規(guī)劃。