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一、能力資格要求
1. 專業(yè)基礎(chǔ)：具備數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)建模等相關(guān)專業(yè)學(xué)歷，掌握數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)理論知識，熟悉數(shù)據(jù)分析流程與方法。
2. 技術(shù)能力：熟練使用 Python、R 等至少一種數(shù)據(jù)分析編程語言，能夠運(yùn)用 Pandas、Numpy、Matplotlib 等常用數(shù)據(jù)處理與可視化庫；對大模型技術(shù)有一定研究，熟悉生成式 AI 等相關(guān)知識。
3. 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：有實(shí)驗(yàn)規(guī)劃設(shè)計(jì)或數(shù)據(jù)分析相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立完成實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集與處理；熟悉作戰(zhàn)仿真的基本概念、流程與模型構(gòu)建方法，具備作戰(zhàn)仿真領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4. 其他能力：具有良好的邏輯思維與問題解決能力；擁有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠快速掌握新的技術(shù)與工具；具備優(yōu)秀的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能與不同專業(yè)背景的人員高效合作；編寫相關(guān)技術(shù)文檔，記錄開發(fā)過程、技術(shù)方案與測試結(jié)果等。
二、崗位職責(zé)
1. 實(shí)驗(yàn)規(guī)劃設(shè)計(jì)：深入研究仿真系統(tǒng)的模型能力，結(jié)合項(xiàng)目需求，制定科學(xué)合理的實(shí)驗(yàn)規(guī)劃與方案，明確實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)、流程、參數(shù)設(shè)置等內(nèi)容，確保實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的可行性與有效性。
2. 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)評估：基于仿真系統(tǒng)輸出的仿真結(jié)果數(shù)據(jù)，構(gòu)建完善的指標(biāo)體系，運(yùn)用合適的算法與工具進(jìn)行指標(biāo)計(jì)算與數(shù)據(jù)分析，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，形成數(shù)據(jù)評估報(bào)告，為項(xiàng)目決策提供依據(jù)。
3. AI 輔助探索：積極探索大模型技術(shù)在試驗(yàn)規(guī)劃設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析評估中的應(yīng)用，嘗試?yán)么竽Ｐ瓦M(jìn)行實(shí)驗(yàn)方案優(yōu)化、數(shù)據(jù)特征提取與預(yù)測分析等工作，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用。
4. 系統(tǒng)開發(fā)與維護(hù)：負(fù)責(zé)實(shí)驗(yàn)規(guī)劃設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)評估分系統(tǒng)的需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、代碼編寫、調(diào)試與優(yōu)化工作；參與系統(tǒng)測試，及時(shí)修復(fù)系統(tǒng)漏洞和解決技術(shù)問題；根據(jù)業(yè)務(wù)需求和技術(shù)發(fā)展，對系統(tǒng)進(jìn)行持續(xù)迭代和升級，保障系統(tǒng)穩(wěn)定、高效運(yùn)行。根據(jù)數(shù)據(jù)分析的需求，對作戰(zhàn)仿真系統(tǒng)提出數(shù)據(jù)采集需求。