所屬部門:數(shù)據(jù)分析部/市場研究部
匯報對象:數(shù)據(jù)分析經(jīng)理/研究總監(jiān)
職位概述:
負責汽車行業(yè)市場研究數(shù)據(jù)的清洗、建模與分析,通過數(shù)據(jù)挖掘和可視化呈現(xiàn),為車企客戶提供消費者洞察、產(chǎn)品優(yōu)化及市場趨勢預測支持。
核心職責:
1. 數(shù)據(jù)處理與分析
- 負責清洗和整理汽車市場研究數(shù)據(jù)(如用戶滿意度調(diào)研、購車行為分析、競品數(shù)據(jù)等),確保數(shù)據(jù)質量;
- 使用統(tǒng)計分析方法(回歸分析、聚類分析、因子分析等)挖掘數(shù)據(jù)價值,輸出可落地的業(yè)務洞察;
- 結合汽車行業(yè)特性(如品牌忠誠度、新能源車用戶畫像)進行深度分析。
2. 建模與算法應用
- 構建預測模型(如銷量預測、用戶流失預警),支持車企決策;
3. 數(shù)據(jù)可視化與報告
- 使用Power BI/Tableau等工具制作動態(tài)數(shù)據(jù)看板,直觀呈現(xiàn)分析結果;
- 撰寫數(shù)據(jù)分析報告,提煉關鍵結論(如“某車型用戶滿意度下降的核心因素”);
- 向客戶及內(nèi)部團隊清晰傳達數(shù)據(jù)洞察,支持商業(yè)決策。
4. 跨團隊協(xié)作
- 與研究員協(xié)作優(yōu)化問卷設計,提升數(shù)據(jù)可分析性;
- 支持業(yè)務團隊,快速響應臨時數(shù)據(jù)分析需求(如競品促銷效果評估)。
任職要求:
硬性條件:
- 教育背景:本科及以上學歷,統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機科學、經(jīng)濟學或汽車工程相關專業(yè);
- 技能要求:
- 熟悉Python/R/SQL(數(shù)據(jù)清洗、建模、可視化);
- 熟練使用Excel高級功能(Power Query、VBA)或者統(tǒng)計分析工具(SPSS);
- 可以使用數(shù)據(jù)可視化工具(Power BI/Tableau)。
軟性素質:
- 邏輯嚴謹,能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題并提出解決方案;
- 溝通能力強,能向非技術人員解釋復雜分析結果;
績效指標:
- 模型預測準確率(如銷量預測誤差≤10%);
- 數(shù)據(jù)需求響應時效(如常規(guī)分析24小時內(nèi)交付)。
職業(yè)發(fā)展:
- 縱向:高級數(shù)據(jù)分析師→數(shù)據(jù)分析總監(jiān);
- 橫向:轉崗至商業(yè)智能(BI)、用戶研究。