核心定位:組合現(xiàn)有AI能力打造可交付的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品,不做模型訓(xùn)練。
崗位職責(zé):
1.調(diào)研AI技術(shù)趨勢(shì)(如Agent、多模態(tài)、RAG架構(gòu)演進(jìn)),挖掘金融、教育、醫(yī)療等行業(yè)的AI產(chǎn)品機(jī)會(huì)。
2.定義AI產(chǎn)品核心功能(如智能問(wèn)答系統(tǒng)、自動(dòng)化報(bào)告生成),設(shè)計(jì)基于大模型+知識(shí)庫(kù)(RAG/GraphRAG)的產(chǎn)品架構(gòu)。
3.輸出產(chǎn)品原型、PRD文檔及交互邏輯,主導(dǎo)技術(shù)可行性評(píng)估與資源協(xié)調(diào)。
4.推動(dòng)AI產(chǎn)品從0到1落地,協(xié)調(diào)算法、工程、運(yùn)維團(tuán)隊(duì)完成模型訓(xùn)練、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建、API服務(wù)封裝等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。
5.設(shè)計(jì)產(chǎn)品效果評(píng)估體系(如回答準(zhǔn)確率、響應(yīng)延遲),通過(guò)AB測(cè)試持續(xù)優(yōu)化用戶體驗(yàn)。
6.分析用戶反饋與競(jìng)品動(dòng)態(tài),制定產(chǎn)品迭代路線圖。
7.配合銷售團(tuán)隊(duì)輸出技術(shù)解決方案,面向客戶解讀AI產(chǎn)品價(jià)值與差異化優(yōu)勢(shì)。
8.設(shè)計(jì)計(jì)費(fèi)模式、權(quán)限管理、數(shù)據(jù)隔離等商業(yè)化功能,推動(dòng)產(chǎn)品規(guī)模化部署。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)、軟件工程或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2.熟悉生成式AI技術(shù)棧(如GPT系列、LLaMA2),理解RAG技術(shù)原理及優(yōu)化方向(檢索增強(qiáng)、知識(shí)圖譜融合)。
3.掌握AI產(chǎn)品開發(fā)流程,了解工具鏈及向量數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。
4.熟悉至少一個(gè)垂直行業(yè)(如金融風(fēng)控、醫(yī)療輔助診斷)的業(yè)務(wù)邏輯與數(shù)據(jù)合規(guī)要求。
5.具備Prompt Engineering經(jīng)驗(yàn)或簡(jiǎn)單模型微調(diào)(LoRA)實(shí)操能力。
6.對(duì)技術(shù)邊界有理性判斷(如大模型幻覺問(wèn)題),平衡創(chuàng)新需求與落地成本。