職位描述
深度學習多模態(tài)算法人工智能計算機軟件銀行
崗位職責：
探索提示工程（PromptEngineering）、檢索增強生成（RAG）、智能體（Agent）架構等技術在合規(guī)審計、智能投研、風險預警等金融場景的應用落地。
任職要求：
1、計算機科學、人工智能、模式識別、信號處理、信息安全、應用數(shù)學等相關專業(yè)碩士\博士
2、熟練掌握Python/C++編程，具備c++開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先。
3、熟悉PyTorch或TensorFlow等主流深度學習框架；
4、具備良好的算法工程化能力，能夠高效復現(xiàn)前沿論文、優(yōu)化模型性能并完成部署；
5、具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，對金融科技領域有濃厚興趣。
6、熟悉大模型微調技術（如LoRA、P-Tuning）、提示工程、RAG與Agent架構設計，掌握LangChain、LlamaIndex等應用開發(fā)框架者優(yōu)先。
7、具備多模態(tài)融合建模經(jīng)驗（如CLIP、Flamingo、KOSMOS），熟悉HuggingFace生態(tài)工具鏈。
8、具有金融領域知識融合、大模型可信性與可控性研究經(jīng)驗者優(yōu)先。
探索提示工程（PromptEngineering）、檢索增強生成（RAG）、智能體（Agent）架構等技術在合規(guī)審計、智能投研、風險預警等金融場景的應用落地。
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3、熟悉PyTorch或TensorFlow等主流深度學習框架；
4、具備良好的算法工程化能力，能夠高效復現(xiàn)前沿論文、優(yōu)化模型性能并完成部署；
5、具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，對金融科技領域有濃厚興趣。
6、熟悉大模型微調技術（如LoRA、P-Tuning）、提示工程、RAG與Agent架構設計，掌握LangChain、LlamaIndex等應用開發(fā)框架者優(yōu)先。
7、具備多模態(tài)融合建模經(jīng)驗（如CLIP、Flamingo、KOSMOS），熟悉HuggingFace生態(tài)工具鏈。
8、具有金融領域知識融合、大模型可信性與可控性研究經(jīng)驗者優(yōu)先。
工作地點
北京海淀區(qū)天創(chuàng)科技大廈615
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應女士/Hr
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湖北微模式科技發(fā)展有限公司微模式（MicroPattern）是由赴美留學回國人士陳友斌博士及其團隊創(chuàng)辦的高科技軟件企業(yè)，專注于計算機視覺和深度學習技術，自主研發(fā)和銷售圖像識別類軟件產(chǎn)品及系統(tǒng)，賦能智慧金融、智慧城市兩大領域。微模式擁有行業(yè)超前的圖像識別技術，擅長文本圖像處理與識別、視頻圖像處理與分析、人體生物特征識別（人臉、簽名等）、圖像視頻大數(shù)據(jù)等，特別是金融票據(jù)自動處理與識別、人臉識別與身份驗證、證件真?zhèn)舞b別與OCR識別、人證合一身份驗證、手寫簽名驗證、音視頻質檢稽核、信息安全與隱私保護等。微模式作為國家標準及行業(yè)標準的制定單位之一，參與制定了我國金融行業(yè)的多項技術標準，包括《票據(jù)影像交換技術規(guī)范·影像采集》、《票據(jù)影像交換技術規(guī)范·數(shù)據(jù)元》、《商業(yè)銀行個人理財銷售專區(qū)錄音錄像規(guī)范》系列標準等。我們始終秉承“市場為導向、客戶為中心”的經(jīng)營理念，堅持以“創(chuàng)新為根、創(chuàng)新為魂”打造企業(yè)核心競爭力，持續(xù)為提升客戶價值、提高行業(yè)技術水平而奮斗。
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